B2     Green         0。52—0。60                     分辨植被                30

                   (TM/ETM+绿光波段)                             

  B3     Red           0。63—0。69           处于叶绿素吸收区域,用于感测      30

                  (OLI_TIRS绿光波段)      道路,裸露土壤,植被种类等

  B4     Near,IR       0。76—0。90                  用于估算生物量              30

                  (TM/ETM+近红外波段)

  B5     SW,IR         1。55—1。75           用于分辨道路,裸露土壤,水,      30

                 (OLI_TIRS近红外光波段)  在不同植被之间有好的对比度,

                                              并且有好的穿透云雾能力

  B6     LW,IR        10。40—12。5              感应发出热辐射的目标           120 

  B7     SW,IR         2。08—2。35           对于岩石,矿物的分辨很有用,      30

                                            也可以用于辨识植被覆盖和湿

                                                      润土壤                                     

Landsat TM的影像数据由地理空间数据云网站提供,下载1984年至2000年期间洪泽湖的影像数据原则上要求云量低于5%(表2)。

表2 1984—2000年6期数据属性表

      序号       传感器数据类型      行列号          日期/年          分辨率/m

Number Date      type Ranks       number            Date          Resolution

      1               TM            120/37         1984—05—07           30

      2                                             1987—09—21 

      3                                             1990—08—28

      4                                             1994—07—22

上一篇:法医物证鉴定中DNA分析技术的应用及联合案例分析
下一篇:小龙虾和河蟹池塘双茬生态轮养养殖模式研究

弹道修正弹实测弹道气象数据使用方法研究

林业机械作业中的安全性问题【2230字】

淮安市老漂族心理与休闲体育现状的研究

人事管理系统开题报告

适合宝妈开的实体店,适...

大学生就业方向与专业关系的研究

组态王文献综述

紫陵阁

小学《道德与法治》学习心得体会

浅谈动画短片《天降好运》中的剧本创作