（6）评价模型

利用校正集和预测集相关系数 R   ²可确定模型的准确度；利用校正标准差

（RMSEE）和预测标准差（RMSEP）则可确定模型的精确性。校正集来:自[优.尔]论,文-网www.chuibin.com +QQ752018766-和预测集相 关系数 R ²越大，校正标准差（RMSEE）和预测标准差（RMSEP）越小，则说明 模型越好。需要注意的是，预测标准差（RMSEP）低于样品平均值的 10%才能 算是良好。

（7）模型的维护 在平时的检测中，可能遇到模型检测不出的样品，此时，应该根据需求判

断是否需要添加进模型中。这样，就可通过完善模型使模型越来越符合检测需 求。

1。2。3 近红外光谱的优势

（1）多组分同时测定 近红外光谱扫描的是全光谱区域，通常一个光谱就含有几百到上千个数据，

这些数据含有各种化学成分的有效信息，通过化学计量学的方法建立模型，即 可得出不同化学成分的浓度。

（2）快速

近红外光谱技术扫描一个光谱需时 15~100ms，而每一个样品通常需扫描 30

次左右，也就是说扫描一个样品大概只需 1 分钟左右。