主成分分析的统计学原理可以表述为：假设有n个样本，每个样本共有个变量，因此构成一个阶的资料矩阵[6]：

记原变量指标为设它们降维处理后的综合指标，即新变量为则：

主成份表达式中的系数的确定原则是：

与相互无关；

是的所有线性组合里方差最大的，称第一主成分；

是与不相关的的所有线性组合里方差最大的，称第二主成分；

是与都不相关的的所有线性组合里方差最大的，称第m主成分。

2。2。2 主成分分析中的主要统计量来自~吹冰、论文|网www.chuibin.com +QQ752018766-

（1）方差贡献率

它指的是一个主成分所能解释的方差占所有方差的比例。这个值越大，说明原始变量信息被这个主成分综合的能力越强