摘 要：统计推断的两个组成部分：参数估计和假设检验，都是利用样本对总体来进行某种推断，但是推断的角度不一样。参数估计研究的是，用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。但是在假设检验中，是对总体先提出一个假设，然后利用样本信息，去检验这个假设是否成立。本文讨论的内容，是如何利用样本信息，检验总体假设是否成立的一套判断程序。92625

毕业论文关 键 词： 参数估计，假设检验， 概率

Abstract：Parameter estimation and statistical hypothesis test are two components of statistical inference, they use samples to make some inference, but the angle of inference is different。 Parameter estimation is the method of estimating total parameters with sample statistics, the overall parameters are unknown before estimation, and in the statistical hypothesis test, first put forward a hypothesis, and then use sample information to test whether the hypothesis is tenable。 Therefore, it can also be said that the content of this paper is how to use sample information to test the establishment of a set of judgment procedures, and two examples are given。

keywords: parameter ,estimation hypothesis ,test probability

                          目  录

1。 什么是假设检验。。4

2。 假设检验的基本原理（思想）。。4

3。 假设检验的一般步骤。。5

4。假设检验中的错误类型。。。6

5。 假设检验的统计例题7

5。1一个总体参数的检验。。。7

5。1。1总体均值的检验。。。7

   5。1。2总体比例的检验。。。8

5。1。3总体方差的检验。。。8

5。2两个总体参数的检验。。。8

5。2。1两个总体均值之差的检验。。。9

5。2。2两个总体比例之差的检验。。。9

5。2。3两个总体方差比的检验。9

5。3假设检验在统计例题中的应用。。10

5。3。1假设检验在抛硬币实验中的应用。。10

 6。结论。。12

 7。参考文献。。13

 8。致谢。。14

1。什么是假设检验

一般情况下，对于总体每一种假设所做出的推论，我们把这个叫做统计假设检验，根据推论不同的提法，统计假设检验可以分成以下不同的三类：

① 参数假设检验、非参数假设检验；

② 简单假设检验、复杂假设检验；

③ 基本假设检验、对立假设检验。来自优O尔P论R文T网WWw.YoueRw.com 加QQ7520`18766

参数假设检验：指总体分布函数 形式已知，其中参数θ未知，关于参数θ的各种统计假设检验。

非参数统计假设检验：指总体分布函数 形式未知，则对未知分布的类型或它的某些特征提出的各种假设检验。

假设检验是用来判断判断样本与样本之间，样本与总体之间的差异，是因为抽样误差引起，还是本质差别造成的统计推断方法。

2。假设检验的基本原理（思想）

我们尽管可以对实际问题做出很多不同的假设，但是，在进行假设检验时的基本思想是相同的，采用的都是小概率原理反证法的思想。

首先，提出一个原假设，与其相对应的就是备择假设。然后，用已有的样本信息检验这个原假设的真实性。为了检验这种真实性是否成立，先假设这个原假设是成立的，然后利用样本信息检验这个假设是否正确。如果导致一个不合理的现象出现，那就表示原先的假设是不正确的，只能拒绝这个原假设。如果没有导致一个不合理的现象出现，就没有理由拒绝原假设，这时只能认定原假设是真实的。当然，这里所说的不合理，不是逻辑中绝对的不合理，是基于人们在假设检验中广泛使用的一个原则：小概率原理。论文网