基于微博用户协同过滤推荐系统设计+python源程序(2)
MarkoBalabanovic 也提出了推荐系统 LIRA.推荐系统为用户自动推荐，免去了用户填写调查问卷的时间，且针对每个用户.它的目的就是为每个用户推荐“个性化”的项目[3].而由Guido van Rossum于1989年底发明的python软件作为一种计算机程序设计语言，语法简介明了，具有丰富且强大的类库.它也可以连接其他语言的模块如C,C++等.Python代表着简单主义，因为其简单的语法，它很容易上手[1].作为一款计算机程序设计语言，python几乎可以被应用于任何地方.从软件质量上看， python具有优秀的可维护性.即使代码非本人所写，其代码也很容易被他人理解.Python的开发效率相对于其他语言来说更高，它的代码数量相较于其他软件来说较少， 一般只有 C++或 Java 的 1/5-1/3.因此无论是录入还是调试，维护都仅需要少量代码.Python相较于其他语言来说属于高级语言，在编写方面以简答著称，但这并不意着python 编写复杂程序上面会非常吃力.反而 Python可以做很多事情，很多著名的网站包括YouTube 就是 Python 写的；也可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python 开发的，比如 EVE Online 这款大型多人网络游戏.NASA，LosAlamos 也使用 python实现科学计算任务，等等[4].在本篇文章中选择以python 来进行设计正是因为python 的简单容易上手，且功能强大，它可以用其简单的语言实现复杂的功能. 本文所研究的就是以微博用户关注的信息为内容，源Z自)吹冰+文`论,文]网[www.chuibin.com使用 python 软件，利用协同过滤的方法想用户推荐其未关注的内容.2 协 同 过 滤 推 荐 系 统 （ Collaborative FilteringRecommendation）协同过滤推荐技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一.协作型过滤算法通常选择对一大群人搜集其偏好， 从中找到与目标用户品相近的一小群人.算法会对这一小群人的关注信息进行考察，并组合在一起构造出一个推荐列表，这个推荐列表的信息是经过排名的，我们可以通过排名看出用户可能感兴趣的信息的可能性大小.
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