在本文中，广义线性模型（GLM）拟合了模型： 

表3.1.1样本数据来自两个行业的个数

Between-Subjects Factors

N

行业 房地产行业 20

银行业 10

证券业 10

表3.1.2多变量检验表

Multivariate Testsc

Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.

Intercept Pillai's Trace .957 82.908a 8.000 30.000 .000

Wilks' Lambda .043 82.908a 8.000 30.000 .000

Hotelling's Trace 22.109 82.908a 8.000 30.000 .000

Roy's Largest Root 22.109 82.908a 8.000 30.000 .000

行业 Pillai's Trace 1.898 72.034 16.000 62.000 .000

Wilks' Lambda .002 75.578a 16.000 60.000 .000

Hotelling's Trace 43.688 79.184 16.000 58.000 .000

Roy's Largest Root 30.466 1.181E2b 8.000 31.000 .000

a. Exact statistic

b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level.

c. Design: Intercept + 行业 来.自/吹冰论|文-网www.chuibin.com/

    表3.1.1给出了样本数据分别来自房地产行业、银行行和证券业的个数。表3.1.2多变量检验表实际上是对该线性模型显著性检验，此处有常数项 是因为不能肯定模型是否过原点。但是在表3.1.2中 值近似为0.000，当显著性水平 为0.05时，由于0.000小于0.05，所以拒绝原假设，则模型通过了显著性检验，表示行业 的不同取值对 的取值有显著影响，即行业不同运营能力也不相同，也就是说，房地产行业和金融行业的运营能力是有显著差异的。