对于已经观测到的一组样本观测值xi , yi i 1, 2,

,将其描绘成直角坐标系中的

各个散点,要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值,也即回归直线尽可能地从这些点中 间穿过,当 x 取 xi 时, y 的实际观测值 yi 与估计值之间存在偏差 ei ,偏差有正有负,每个

观测点的偏差直接相加会相互抵消,因而取偏差的平方和来.自/吹冰论|文-网www.chuibin.com/

ei   作为衡量所有观测点偏离

程度的标准。显然,

 e 2  由参数ˆ 和 ˆ 的取值决定,当偏差的平方和最小时,回归直线

最好地拟合了所有的观测点,根据求极值的原理,使

ei   最小的参数应满足

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