可以把互联网上的各网页之间的链接关系看成一个链接图。假设上网者浏览的下一个网页链接来自于当前网页。建立简化模型：对于任意网页Pi，它的Page Rank值可表示如下：

构造一个链接矩阵M， 如果存在i到j的链接，则令Mij=1/Lj， 否则令Mij=0。容易得到Page Rank值的向量PR满足“MPR=PR”。计算Page Rank值的过程其实就是求矩阵特征向量的过程。为了得到满足这个条件的PR可以用迭代的方法，迭代公式即为来,自|优;尔`论^文/网www.chuibin.com

PRi+1=MPRi

初始向量令每个分量为1/N，N为总网页数。

这个迭代方法有效，就是V收敛的条件是：(1)M必须是非循环的；(2)M必须为强连通。条件(1)由网络结构决定，条件(2)可以通过增加一个衰减因子C来解决，一般取0.85。新公式定义如下，

PRi+1=CMPRi+CE/N

 其中，E为单位矩阵。

    通过分析这种方法的优缺点，再引入利用网页相似度的解决办法。