国家的最先进的 L 波段合成孔径雷达（palsar-2 ALOS-2）比 ALOS/PALSAR 有增 强的性能。PALSAR-2 能够在所有的天气条件观察第一和第二天晚上的情况。它提供 了比 JERS-1 卫星的合成孔径雷达（SAR）更高的执行性能。在常规模式下精细的分 辨率，但 PALSAR 将有另一个有利的观测模式。合成孔径雷达，这将使我们能够获 得一个 250 到 350 SAR 图像的宽度（取决于扫描次数）在空间分辨率为代价。这幅 是三至五倍，比传统的 SAR 图像的宽[15]。

表 2-2 PALSAR-2 规格来*自-优=尔,论:文+网www.chuibin.com

模式 高分辨率模式 扫描模式 极化（实验模式）

中心频率 1270 兆赫（L 波段）

线性调频宽度 28MHZ 14MHZ、28MHZ 14MHZ

极化方式 HH、HV HH、HV HH+HV+VH+VV

入射角 8°-60° 8°-43° 8°-30°

距离分辨率 7m-44m 100m 24m-89m

幅度 40-70km 250-350km 20-65km

量化长度 5  位 5  位 3 位或 5  位

辐射精度 场景: 1dB /  轨道: 1。5 dB

本研究获取了 2 景 PALSAR2 上影像，分别是 2014 年 8 月的东京城区和 2014 年

9 月的马来西亚森林。并且此次采用的数据级是 1。5 级的，范围和多方位的压缩数据 表示的幅度数据。距离坐标转换从倾斜范围到地面的范围，并进行地图投影。

2。1。3 影像处理

由于本研究所获取的数据是 PALSAR1。5 级的，已经进行过地图投影，因此数据 预处理中最关键的就是影像配准，图像配准就是将两幅或多幅从不同时间、不同传感 器、不同条件下获取的影像进行匹配、叠加的过程。利用 Landsat8 影像作为基准影 像，对 PALSAR 影像进行配准，配准后的 PALSAR 影像会与对应的 Landsat8 影像对 齐，然后再以 Landsat8 影像作为进行参考投影面，对 PALSAR 影像进行定义投影， 使 2 幅影像在同一个投影面上，预处理中还进行了影像裁剪，在相同研究区的 2 幅影 像上裁剪出同一个地方就可以进行融合处理了。

2。2 研究区

根据获取的影像，本论文选取了 2 个研究区，东京城区和马来西亚森林，图 2-1

和图 2-2 介绍了东京研究区的概况，图 2-3 和图 2-4 介绍了马来西亚研究区的概况