摘要：在统计学的研究领域中，聚类分析法是一种常用的数据分析法。 本文用系统聚类法对股票的银行板块进行研究，利用已知数据对于该类股票的各项指标综合分析，以此反映出银行的盈利能力和发展水平，评估优劣以减少投资风险。 74380

关键词：聚类分析，银行，股票市场

Abstract： In the field of Statistics, cluster analysis method is widely used in analyzing data。  In the following thesis, I will use hierarchical clustering method to research bank stock。  By using the data we have already known to analyze the stock, we can know the profitability and development of the bank。  We can also assess the pros and cons to reduce investment risk。 

Keywords: cluster analysis, bank, stock market

目  录

1引言 4

1。 1研究背景 4

1。 2聚类分析法概述 4

1。 3本文的主要工作 6

2实证分析 7

2。 1数据选取 7

2。 2聚类结果 8

2。 3具体分析 10

3对比及建议 12

结论 14

参考文献 15

致谢 16

1 引言

在中国市场经济飞速发展的今天，人们的金融意识和投资意识逐渐增强。 股票市场作为市场经济的组成部分，正在逐步走向成熟与规范。 投资者们逐渐把眼光投向了股票，股票不仅在过去提供投资者可观的长期利益，同时在将来也将提供良好的机遇。 理性的投资者们会更加重视股票所在公司的经营业绩以及股票的内在价值。 因此，对于股票价值的评价尤为重要。 论文网

股票投资的基本分析分为宏观分析、中观分析和微观分析。 随着中国股市的迅猛发展，同时上市公司也不断增多，所以要理性地分析各项股票。 在成熟的股市中，股民们成功的捷径就是股票分析，理性操作，梳理板块投资理念。 本文运用聚类分析法对股票市场板块进行分析分类研究，比较各类股票，从而使投资者便于选择，减少投资风险。 

1。1 研究背景

股票市场也称为二级市场或次级市场，是股票发行和流通的场所，也可以说是指对已发行的股票进行买卖和转让的场所。 股票的交易都是通过股票市场来实现的。 

股票板块指的是这样一些股票组成的群体，这些股票因为有某一共同特征而被人为地归类在一起，而这一特征往往是被所谓股市庄家用来进行炒作的题材。 股票板块的分类特征有地理上的，例如“北京板块”、“上海板块”等；有业绩上的，如“绩优板块”等；有上市公司经营行为方面的，如“购并板块”等；还有行业分类方面的，如“钢铁板块”、“科技板块”、“金融板块”等等。 在中国股市中，最常见的板块是分为A股、B股、H股、中小板、创业板等。 来*自~优|尔^论:文+网www.chuibin.com +QQ752018766*

1。2 聚类分析法概述

    聚类分析法是一种常用的解决问题的方法。 聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。 其目的在于使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化 。 聚类分析的职能是建立一种分类方法，它是将一批样本或变量，按照他们在性质上的亲疏程度进行分类 。