摘要智能交通系统(ITS)是前景极其广阔的一项技术,它从二十世纪60年代开始发展至今,引领着未来交通管理系统的发展趋势,智能交通管理系统在我国的发展也日趋成熟。本毕业论文对基于虚拟线圈的车流统计展开研究,先利用摄像机获取一段车流视频,利用Adobe Premiere软件分帧,得到一幅幅RGB图像,应用matlab工具对分帧后的各幅图像进行灰度化处理,背景差分处理,设置三个虚拟线圈,统计得到各车辆经过虚拟线圈时灰度的变化曲线,对灰度变化曲线仔细分析,寻找特征点计算车辆经过线圈时刻从而获得车速信息,统计车流量。本文只是初步展示智能交通管理系统的一些简单应用,体现它的节省人力,反应迅速,准确率高等优点。19168
关键词   智能交通系统    虚拟线圈    背景差分    灰度曲线
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title  The Statistical Study Of Traffic Based On Video Virtual Coil
Abstract
Intelligent Transportation Systems (ITS) is extremely broad prospects for a technology that started from the 1960s to now, leading the development trend of future traffic management systems, the development of intelligent traffic system in our country is becoming mature. This paper conducts a  study of traffic based on video virtual coil. First of all,we want to get some traffic photos by a video camera,then obtain the RGB image through the sub-frame by Adobe Primiere.Using Matlab tool for each image after gray processing , background difference and set up three virtual coils to get the gray curve when the vehicle through the virtual coil region.We can analysis the gray curve and look for special points to calculate the speed of vehicle and statistical traffic. This article is only a preliminary show of some simple application about ITS , and reflects its advantages: labor-saving, quick response, high accuracy and so on.
Keywords   ITS   Virtual coil    Background difference  Gray curve
目  录  
1 绪论    2
1.1 引言    2
1.2 智能交通系统概述    3
1.3 实验平台的介绍    4
1.4 本文的研究内容和章节安排    5
2 图像处理的基础知识    7
2.1 数字图像的表示    7
2.2 RGB图像以及灰度图像    8
2.3 本章小结    8
3 基于视频图像的运动目标检测方法    9
3.1 光流法    9
3.2 背景差分法    9
3.3 帧间差分法    10
3.4 本章小结    11
4 基于视频图像的车流检测技术    12
4.1 车辆图像的预处理    12
4.2 虚拟线圈的设置    14
4.3 不同车型车辆的灰度变化曲线    16
4.4 基于灰度变化曲线的车流量的统计    27
4.5 基于灰度变化曲线的车辆速度的计算    29
4.6本章小结    30
5 本文总结    31
5.1 误差分析    31
5.2本文展望    33
致  谢    35
参 考 文 献    36
1 绪论  
1.1 引言
在21世纪的今天,经济全球化愈演愈烈,汽车电子等技术的发展也日新月异,道路上的车辆逐渐增多,交通拥堵已经成为影响都市人群生活质量的关键因素。与此同时,交通事故发生的频率以及事故一旦发生的死亡率也在惊人的增长。人们开始关注一种新型的交通管理系统的研究,各个国家也投入大量的科研经费和人员用于更高效管理系统的研究。而且现如今道路上到处都设置了摄像机等监控设备,具备了将其应用在交通领域的客观条件。智能交通管理系统开始出现在人们的视野中。
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