GM（1,1）模型仅利用系统行为数据序列建立预测模型，属于较为简洁使用的但序列建模方法[3，11，13]。在时间序列数据情形，只涉及有规律的时间变量；在横向序列数据情形，只涉及有规律的对象序列变量，不涉及其他解释变量，是一种应用简洁，能够探索出有实际价值的发展变化信息的方法。对比原始形式，均值形式，差分形式，离散形式，微分形式而言，通过实际数据分析，原始微分GM（1,1）模型的误差较大，并不是很适合。来自~吹冰、论文|网www.chuibin.com +QQ752018766-

1。2。2  马尔可夫模型简介

灰色组合模型[3，9，11]是一种将灰色系统理论模型或者灰信息处理技术融入传统模型后得到的有机组合体。而马尔可夫链的运用多用于灰色组合模型，结合灰色概率矩阵或者状态使用。这是一种将灰信息处理技术融入其他一般模型，从而研究数据进行预测的方法。马尔可夫模型可以根据历史数据，用来预测具有等时间隔的时刻各个点上的分布情况。具体定义，建模见第二章2。2马尔可夫模型。