MatLAB的语音采集和分析程序设计(2)
4.2.2 数字带通滤波器 43
4.2.3 基于窗函数的FIR滤波器 47
4.3 语谱图 51
4.4 语音信号的波形和频率调制 52
4.5 语音信号的短时过零 53
4.6 语音信号的抽取 54
5 结论 56
致谢 56
参考文献 57
附录一 58
附录二 60
1 绪论
1.1 课题发展的时代背景和意义
以语音来传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。语言是人类区别于其他生物的特有功能。声音是人类日常中交流和传递信息的工具和手段。语言和语音与人的日常活动都有着密切的联系，与社会文化和进步紧密相连。现在，人类已步入了信息化时代，用现代手段研究语音信号，使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息。
人类对于语音技术的接触大概要追溯到爱迪生在1875年发明留声机和贝尔在1876年发明电话。随后，语音正式成为了可以被人造物有效存储、传输的信号。此后的语音技术逐渐分化出三个方向：以物理层次方面来获取相对清晰的语音信号，即语音采集的过程；通过语音发展中的合成技术，把文字通过声音表现出来也；以及语音发展过到目前应用广泛的语音识别技术，也即语音分析的过程。
在语音技术逐步发展的历程中，数字信号处理成为70年代最为火热的语音技术的领域之一。以语音技术为基础的研究领域在大学、公司以及众多研究所中都在积极的开展和实践。随着技术的不断进步和成熟，到二十一世纪，作为高科鼓应用领域的研究热点，语音信号采集与分析从理论的研究到产品的开发已经走过了几十个春秋并且取得了长足的进步。它正在直接与办公、交通、金融、公安、商业、旅游等行业的语音咨询与管理。工业生产部门的语声控制，电话、电信系统的自动拨号、辅助控制与查询以及医疗卫生和福利事业的生活支援系统等各种实际应用领域相接轨，同时语音技术也在不断的得到突破。
语音信号采集与分析之所以能够那样长期地、深深地吸引广大科学工作者去不断地对其进行研究和探讨，除了它的实用性之外，另一个重要原因是，它始终与当时信息科学中最活跃的前沿学科保持密切的联系，并且一起发展。语音信号采集与分析是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成的一门涉及面很广的综合性学科，与心理、生理学、计算机科学、通信与信息科学以及模式识别和人工智能等学科都有着非常密切的关系。对语音信号采集与分析的研究一直是数字信号处理技术发展的重要推动力量。因为许多处理的新方法的提出，首先是在语音信号处理中获得成功，然后再推广到其他领域。
1.2 课题的国内外发展趋势和研究现状
1.2.1 发展趋势
1.2.2 国内外研究现状
1.3 课题的研究内容和重点
1.3.1 课题的基本内容
本课题主要介绍的是的语音信号的简单处理。本课题针对以上问题，运用数字信号学基本原理实现语音信号的处理，在MatLAB环境下综合运用信号提取，幅频变换以及傅利叶变换、滤波、调制、抽取等多种语音分析技术来进行语音信号处理。我所做的工作就是在MatLAB软件上编写一个处理语音信号的程序，能对语音信号进行采集，并对其进行各种处理，达到简单的语音信号处理的目的。
1.3.2 课题的重点
(1) 语音信号的分析技术
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