MATLAB图像处理的液晶基板裂痕自动检测研究(3)
5. 超声波法
超声波法很容易让人想到声纳的原理。其实也确实相似，即为发出超声波，运用反射信号的不同来确认工件上是否有损伤的情况。
此方法需要耦合剂，过程繁琐。精度一般。
国内的各种方法都各有优势，但也都各有缺陷，并无一个较好的检测液晶玻璃基板裂痕的解决方案。相较之下，国外由于人工劳动力成本相对较高，多采用机械系统，计算机系统进行检测。LCD自动检测方面，国外公司的水平远超国内各公司。特别是一些在液晶产业的领先公司，如夏普，飞利浦，LG等，都有一套自己完备的检测体系。如SLAM（激光扫描超声波显微镜法），超声波显微镜法，表面声波技术法，热波成像技术法等等。
1.3数字图像处理技术
数字图像处理，简而言之，就是对数字图像进行多种方式多种手段的处理，以达到我们自身想要达到的目的。
数字图像处理常用方法有以下几个方面[ ]：
1 ）图像变换：图像变换是一种基础的图像处理方法。在MATLAB中主要的图像类型有以下几种：RGB图像，真彩色图像，索引色图像，灰度图像等等。这几种图像各有特点与各自的作用，本文主要运用其中的灰度图像知识。这也是平时运用MATLAB时最主要运用的图像类型。其他图像大多需要通过自带函数转化为灰度图像，以便于以后的处理计算。
2 ）图像压缩：图像压缩的目的在于在尽可能不改变图像本身质量的情况下，尽可能减小图像的大小，便于传输与分析等等，也可以加快图像处理的速度与效率。在不要求高图像质量时可以得到很好的应用于发挥。一般通过编码的手段对图像进行压缩。编码的方式也有多种，各有千秋。
3 ）图像增强和复原：与图像压缩的目的基本相反，图像增强和复原的意义在于提高图像的质量。图像增强可以增加突出有用信息，通过滤波等手段降低噪声，提高信噪比。图像复原相对于图像压缩是逆过程，通常伴随着解码的过程，是图像编码压缩前的原貌得意展现。在一些要求图像高质量的方面应用较为广泛。
4 ）图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割的实质是根据一定的指标，将图像分为不同的几个部分，再对其中需要重点关注的部分进行描述，研究，分析。其目的也在于便于进一步处理，达到操作者图像处理的最终目标。
5 ）图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。分为用外部特征描述和从内部特征描述。对应即为边界描述及内部像素描述。一般是图像分割的后一步。是图像识别的前提。图像识别就是根据图像描述的内容来确定图像的分类等问题的。
6 ）图像分类（识别）：这一般是图像处理的最后一个步骤。在这步骤中要对之前的各种预处理过程后产生的结果进行确认，并按标准进行分类与认可。一般只有完成了这一步骤，图像处理才算初步结束。
近年来，国内外在运用数字图像处理技术来进行物体表面裂纹检测方面获得了较大的进步，取得了一系列的成绩。在此之上，运用数字图像处理技术对LCD的裂纹检测也在一定程度上获得了起步与成长。虽然该技术发展时间较短，技术手段不完善。但是在技术飞速发展的今天，运用数字图像处理检测LCD表面裂痕，以其强大的简便快捷而高效的优点，以及成本低，可完成线上检测的优点，会有极大的市场空间及来自市场的催动作用。加上计算机技术的飞速发展和数学，特别是离散数学的进一步进步，此技术应用前景将不可限量。
1.4 MATLAB技术
MATLAB作为现在广为使用的一个程序，已经在广大领域得到了应用。包括数值分析，数字符号计算，数字图像处理，数字信号处理，工程与科学绘图，通讯系统设计与仿真，控制系统的设计与仿真，财务与金融工程等多层次多领域[ ]。
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