基于特征点的多幅图像拼接技术研究(3)
在军事领域网的夜视成像技术中，无论夜视微光还是红外成像设备都会由于摄像器材的限制而无法拍摄视野宽阔的图片，更不用说360 度的环形图片了。但是在实际应用中，很多时候需要将360 度所拍摄的很多张图片合成一张图片，从而可以使观察者可以观察到周围的全部情况。使用图像拼接技术，在根据拍摄设备和周围景物的情况进行分析后，就可以将通过转动的拍摄器材拍摄的涵盖周围360 度景物的多幅图像进行拼接，从而实时地得到超大视角甚至是360 度角的全景图像。这在红外预警中起到了很大的作用。
图像拼接技术早期主要应用于航空和卫星照片的拼接合成。对于航空拍摄的照片，专业摄像测量工具与实际景物的距离过远，同时又需要拍摄清晰的宽视角的图像，如整个上海市的地形图，就需要采用图像拼接技术进行拼接；大量的覆盖全球范围的数据和重复侧度数据是由卫星遥感系统所提供的,大多数数据是来自不同的传感器或是不同的方向的,这是因为大部分的传感器都安装在位置不同的平台上,这就导致了一个问题，大量的图片数据需要进行拼接或融合。因此,在许多卫星遥感系统的应用中，图像拼接就成为一个关键的步骤,而且一系列的数字图像数据量趋势是呈指数增长趋势,其中的一些特殊情况下,图像配准工作必须实时完成，而且不能人为干预。由于以上的两个方面,迫切需要我们关注图像自动配准的研究。
1.2.2 研究意义
日常生活中，要获得视野场景图像时，必须调节相机的焦距，通过缩放镜头拍摄到的照片分辨率比较低。研究图像拼接就是为了把图像的各个部分通过对齐一系列空间重叠的图像，不降低图像分辨率的条件下获取大视野范围的场景照片。它可以解决由于相机等成像仪器视角和范围的限制，不能一次获得大视野图片的问题。图像拼接技术主要是利用计算机进行自动匹配，构造一个无缝高清图像。
图像拼接技术具有广泛的应用领域，不仅可以实现大视场图像、用于图像恢复(Image Restoration)、视频图像压缩和视频编辑等，还可以为图像降噪、视场(Field ofView)扩展、运动物体去除、模糊消除(Blur Removing)、空间解析度(Spacial Resolution)增强提供可能性。
通过上述分析我们可以看到，图像拼接技术在很多的领域都受到了广泛的应用也起到了很重要的作用，具有很强的现实意义，所以对图像拼接技术的研究也就显得尤为重要，而在图像拼接技术的整个过程中，图像配准和图像融合两个过程是最重要的两个步骤，为了更好的使图像拼接技术在各个领域得到更好的应用，上述两个过程是必须进行深刻研究也必须及时解决的，由此可以得知，本文在图像拼接过程着重对图像配准和图像融合技术进行研究是具有一定的实用价值，同时也是有深远的研究意义的。