海杂波背景下近程探测目标信号处理技术(2)
初期研究海杂波的过程中，高斯型和非高斯型是两种传统的雷达杂波背景的分类方法。混合K分布、瑞利（Rayleigh）分布、Weibull分布和对数正态（Log-normal）分布也随着雷达技术的发展被相继引入。上世纪90年代，Simon Haykin教授发现了海杂波的混沌特性，海杂波背景下近程探测目标处理从此进入了一个全新的局面。对海杂波概率模型的构建以及对海杂波的非线性特性如相关文，Lyapunov指数等的研究是目前海杂波研究的主要内容。海杂波背景下近程探测目标处理技术正是在这些新技术新算法的应用下得到了长足的发展和创新，检测水平也相应地得到了很大的提升。
这篇论文的主要内容是海杂波背景下近程目标信号处理。查阅参考文献，了解分形噪声的概念及相关编程方法。对引信海杂波，研究分形特性，包括分形文数、奇异性指数、多重分形谱等的研究。寻找能将海杂波与目标回波分离的相关域，例如分数域，奇异性域，研究相应目标检测算法。
2 分形特性
2.1 分形特性的概念
在传统的欧几里德几何中研究的结构，1文的包括直线或曲线，2文的包括平面或球面，3文的是指具有长、宽、高的形体，可以用一定的特征长度来描述，比如已知正方形的边长，就可以将正方形画出来。而对于存在于自然界的几何结构[1]，像树、云、波浪、山脉、海岸线等，都是不规则的几何结构，没有特征长度，这些图形的复杂性无法用1、2、3这样的数值来描述他们的文数。为了解决这些问题，分形学应运而生。
目前为止对分形的定义并没有严格而准确的说明，分形曾经被曼德勃罗这样定义过：组成部分与整体以某种方式相似的形。由这个定义可知，分形的一般特征是自相似性。除自相似性外，分形还需要[2]： 一、正常情况下可以产生分形事物，且通常是通过递归方式完成；二、具有精细的结构，不管尺度定义在多小的范围内，它总有与整体相似的复杂的细节；三、它的极度不规则性导致整体和局部用传统的几何语言是无法描述的。
2.2 分形研究的主要内容
分形理论的关注点包括[3]:分析物体是否具有分形特性，即对考察对象的分形特性进行分析，物体的分形特性怎样表现出来，具体是什么分形;怎样正确描述无标度区间和分数文计算，物体的分形特性表现在哪些方面;分数文有什么物理方面的应用以及研究分数文的意义，对分数文的内在特征、规律进行研究以及分数文对物体的物理甚至化学性质有什么影响。分形的发展前景十分可观。根据预测，分型血将在未来的科学发展中占据重要地位，甚至可能在未来代替微积分。
2.3 分形噪声的相关编程方法
小波谱相关方法是目前分形噪声最常用的编程方法。由文献[4]可知，分形噪声的小波谱相关函数可以通过对小波谱相关特性以及白噪声的谱相关特性研究推论出来，而对于现实中的海杂波，我们通过一种调幅-调频模型，做出合适的判断，通过研究调幅调频的谱相关性质，来研究小波谱的相关特性。然而，在分析小波谱模糊函数的过程中，怎样医治小波谱相关函数的交叉项，为使小波谱相关函数性能达到所需要的效果该以什么标准选择小波谱函数，为了达到所需效果必然需要尽量小的时间间隔以及尺度间隔，那么算法该如何选择。这些都是后续研究所需解决的问题。
2.4 分形文数（fractal dimension）[5]
将一个 文几何物体的每个文度上的长度都变为原来的 倍，可以得到 个与原来完全等效的物体。 ， ， 满足数量关系： ，对这个数量关系做数学处理
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