高速公路裂缝检测算法研究
本文主要研究基于数字图像处理的路面裂缝识别方法。文中首先介绍了相关研究背景，国内外发展状况。接着给出了检测系统的整体设计方案，然后重点研究对公路裂缝图像进行数字图像处理过程，主要包括以下几个步骤：图像滤波，图像分割，边缘平滑等。最后通过计算和分析从原始图像上提取的特征参数给出最终结果。5152
关键词：高速公路 ；数字图像处理 ； 裂缝识别
毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
Title Research on highway crack detection algorithm
Abstract
With the development of China's economy, the construction of the highway is increasing rapidly. As a critical national infrastructure, people need a higher quality of pavement surface and maintenance. The traditional manual methods of crack detection have shortcomings such as labor-consuming , time-consuming, inefficient, non-precision, dangerous and costly. Accurately, high speed, intelligent automatic pavement detection technologies are required.
The automatic road crack recognition method based on digital image processing was studied in this paper.The research background, domestic and foreign developments were introduced firstly in this article. Then overall design of the detection system was studied . And thirdly the digital image processing for crack detection was studied deeply，which includes the following processes: image filtering, image segmentation and edge smoothing. The final results were obtained by analyzing and calculating the identification of crack from the original image.
Key word: highway；digital image processing； crack recognition
目 次
1 绪论 1
1.1课题的背景及研究意义1
1.2国内外发展状况…1
1.3本课题主要研究内容…3
2 公路裂缝检测系统设计4
2.1检测系统的整体设计…4
2.2图像采集系统4
2.3数字图像处理5
2.4本章小结5
3 裂缝图像处理6
3.1图像文件基本操作6
3.2图像灰度转换7
3.3图像滤波8
3.4图像分割11
3.5边缘轮廓平滑18
3.6本章小结20
4 裂缝特征提取21
4.1特征参数计算21
4.2公路裂缝评价标准22
4.3图像处理结果23
4.4本章小结24
结论… 25
致谢… 26
参考文献… 27
1 绪论
1.1课题的背景及研究意义
交通运输一直以来是国民经济的命脉，是经济建设不可或缺的基础设施。自1988年我国开始建设高速公路以来，高速公路建设快速发展。至2010年，中国新建高速公路达到2.4万公里以上，总里程达6.5万公里。根据《国家高速公路网规划》，我国到2020年，基本建成国家高速公路网，届时，中国高速公路通车总里程将达10万公里[1] 。
车辆在高速公路上行驶时，对路面的平整度、路面完好率要求很高，然而在公路建成投入使用后，因反复承受车轮的碾压及冰、雨、雪等各种自然因素的影响，由于这些行车荷载和自然因素的作用，将使路面逐渐产生各种破损。路面破损对路面的承载能力、耐久性，对车辆的行驶速度、燃料消耗、机械磨损、行车舒适性、交通安全、环境保护等都会造成不利的影响。随着高速公路快速发展，建后的保养文护也日益成为一个问题，需要定期对高速公路路面状况进行调查，以便制定相应的文护策略，其中重要的一项指标是路面裂缝[2]。
下一篇：雷达测距信号的RAM实现+源代码