离散与连续信源编码的仿真研究+matlab代码(3)
抽样：根据采样定理，先把模拟信号x(t)转化为时间上离散的幅度x(i )。
量化：将信号的无穷多连续取值的实际幅度使用有限个量化值来替代。
编码：将得到的量化值以二进制码或者多进制码来表示。
连续信源的量化编码：均匀量化编码和非均匀量化编码
均匀量化编码：在量化范围内的量化间隔是相同的。
非均匀量化编码：量化间隔的大小会随着信号的大小而发生改变。
3.3 离散信源编码
离散信源编码可以分成两类编码：等长编码和不等长编码。等长编码相较于不等长编码虽然简单，但是不等长编码的编码效率却要优于等长编码。为了时期编码效率得到提高，则需要压缩信源冗余度，于是在通常情况下会采用不等长统计编码方法来实现信息压缩。然而，不等长编码在译码时如何区分？这是一个新的问题。
最佳变长编码定理：若信源有n条消息，第i条消息出现的概率为pi，且p1>=p2>=...>=pn，且第i条消息对应的码长为ki，并有k1<=k2<=...<=kn
典型的离散信源变长编码方法：
1.香农编码
2.费诺编码
3.哈夫曼编码
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