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MIMO系统有限反馈预编码和码本设计研究(3)
是独立的,若其中一个支路的差错概率为 p,则 L 个并行传输的差错概率就为 pL
。可
以看出,L越大,系统的可靠性就越高[3]
。
(2) 复用技术
复用技术指在发射天线上传输独立的数据信号,而在接收端使用干扰消除方法恢复
各个数据流信息的技术。通过复用技术,我们可以在不增加功率和带宽的前提下,提
高信息传输速率与频谱利用率,可以缓解目前较为紧张的频谱资源使用
现状
。
(3) 波束成形技术
波束成形技术是借由多根天线产生一个具有指向性的波束,将能量集中在欲传输
的方向,增加信号品质,并减少与其他用户间的干扰。对波束成形技术而言,在发射
端或接收端均可对信道进行处理,这样就可以使收到的信号拥有很高的质量,降低误
码率。例如,在文献[7]中,几位作者主要研究在发射端利用反馈获取波束成形的量化
信息后,如何产生一个适用于所有波束成形器的中断频率下界,及其对系统产生的影
响。
1.3 有限反馈技术简介
近几年,由于频谱资源愈发紧张,且无线传输系统的稳定性也亟待提高,
国内外
学
者纷纷致力于研究可以解决以上两个重要问题的预编码技术,也提出了不少具有高实
用性的预编码方案。简单地说,预编码技术就是在发射端利用信道状态信息(Channel
State Information,CSI)对发射信号进行预处理来减小系统误码率、提高系统吞吐量的
是少部分信道信息,此时就需要接收方通过有限速率反馈的方式将信道信息传回发送
端。对于发射端已知部分信道信息的预编码,目前研究主要集中在两个方面:
(1) 基于信道统计特性的有限反馈技术
虽然实际中发射端受反馈容量限制不能完全知晓信道信息,但是信道的一些统计特
性可以被反馈发射端,例如信道的均值、信道的方差。基于统计特性有两种常用量化
模型:均值反馈模型和协方差反馈模型。
(2) 基于码本的有限反馈预编码技术
这种反馈方式是先对信道进行大量的量化,设计出一定数量的码本并放置在收发两
端。然后由接收端估计出信道状态,并根据一定的准则选出适应当前信道的最优码字,
随即将代表所选码字的索引以二进制形式反馈回发射端。发射端在发送前,根据索引
找到其代表的码字,并将信号乘以最优码字完成系统预编码,以此来减小空间信道对
信号的影响,抵抗衰落[6]
。如何从码本中选出恰当的码字,以及如何设计码本,使其包
含的码字能尽量囊括所有可能的信道情况,就是有限反馈预编码器设计的一个重要内
容,本次设计也将对这方面进行相应的研究。
1.4 本文主要内容及结构安排
本文主要研究在 MIMO 系统下,利用预编码设计,如何更大限度地增加信号传输
质量。具体来说,就是在接收端已知信道信息且收发双方均已知码本的情况下,研究
不同信道条件下各个有限反馈技术对系统性能的影响。最终目标为:仿真出基于天线
选择、 DFT (Discrete Fourier transform) 矩阵构建、 Grassmann 子空间封装技术以及 Lloyd
向量量化算法的 MIMO 预编码发射误码率曲线,并比较在发射端无法获得理想信道信
息条件下系统的误码性能提升状况。
本文章节安排如下:
第一章主要介绍了本文的研究背景及 MIMO 系统的特征及基本概述;
第二章介绍了MIMO 系统的基本理论。主要包括 MIMO系统的信道模型、系统容
量、经典信号检测方法等内容,为后续章节作了理论铺垫;
共4页:
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