伪码引信抗调频干扰技术研究+文献综述(5)
此外，如果回波信号中有干扰或噪声，他们的存在必定会影响相关器的输出。噪声干扰的影响将导致引信执行级不能正常产生引爆信号：
(1)当 时， 小于设定的门限值 ，相关解调输出信号不能对引信起作用；
(2)由于干扰或噪声的影响，不能正常检测出多普勒信号，从而导致引信“瞎火”；
(3)干扰或噪声通过了多普勒检波器，导致引信错误的引爆信号。
2.3 伪码波形分析
如果一个序列，它的结构（或形式）是可以预先确定的，并且可以重复地产生和复制，同时又具有某种随机序列的随机特性（即统计特性），我们称这种序列为伪随机序列。
伪码序列种类很多，如m序列，Gold序列等，其中的m序列容易产生，规律性强，具有许多优良性能，因此在伪码体制引信上得到了广泛应用。伪码引信就是利用m序列良好的自相关性而工作的。
伪码序列，码元宽度，伪码周期是伪码信号的几个重要参数。利用m序列产生的连续伪码信号（即伪码波形）的通用数学表达式为：
（2.3.1）
式中，P——伪码序列长度， ——码元宽度， ——伪码周期， 为双极性m序列， 。
此外，还需考虑伪码波形的自相关函数，在式(2.2.9)中已给出了了自相关函数。自相关函数是用来表征一个随机过程本身，在任意两个不同时刻t1，t2的状态之间的相关程度，因而是内在联系的一种度量，必须利用t=t1，t2时的二文概率密度函数进行描述。
与m序列对应的二元波形称为m波形或为随机波形，在实际运用中，求出m波形的自相关函数具有更大的意义。伪码波形的归一化自相关函数为已在式（2.2.9）给出。
伪码波形的自相关函数的傅立叶变换结果就是伪码波形的功率谱，其功率谱为：
（2.3.2）
运用matlab进行软件仿真可以得到伪码波形图及其归一化自相关函数图和功率谱图，设置参数如下：
序列长度为31， ，
(a)该伪码波形图为：
(b)该伪码波形的归一化自相关函数图为：
(c)该伪码波形的功率谱图：
综上,可得到以下结论：
伪码波形的自相关函数是以 为周期的函数，相关函数底部占有两个码元宽度，相关函数副瓣与主瓣之比为 。
伪码波形的功率谱具有如下特性：
(1)功率谱是线状谱，由辛格函数决定，呈梳齿状，相邻谱线间隔为 ；
(2)伪码波形具有恒定的功率，除零频率分量外，各谱线强度与伪码序列长度 成反比。零频率分量的强度为 2，与伪码序列长度平方 2成反比。
(3)功率谱的包络由伪码码元宽度 决定而与伪码周期 无关。故传送伪码的频带宽度决定于伪码码元宽度 。
伪码波形的频谱宽度可以由两种方式来定义：
(1)将功率谱中功率下降为最大功率的一半时对应的频率范围定义为信号的频谱宽度（3dB带宽），记为 ，有
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