第三章以神经网络为核心，先叙述神经网络的强大优点与发展历程，接着详细地介绍了神经网络的构成、BP神经网络的算法流程，为第四章基于神经网络的声源定位算法的描述提供便利。

第四章重点讲述了神经网络声源定位算法的整体框架以及各个步骤的实现方式，先用训练语音使网络得到学习与训练，再对实际混合语音进行了定位并加以详细地分析与测试。论文中详细地叙述了定位结果的评估与测试。来*自~优|尔^论:文+网www.chuibin.com +QQ752018766*

结论部分总结全文，并给出了本文提出的定位算法可进一步研究与改进的方向。

2  基于双耳听觉的声源定位介绍

2。1  人类的听觉系统

2。1。1  人耳的生理结构

    简单地讲，人耳结构由三方面构成，分别是外耳(External Ear)、中耳(Middle Ear)及内耳(Inner Ear)，每个结构有不同的组成和生理功能