多导睡眠监测（PSG）[3],[5]作为诊断此类疾病的“金标准”，已经被广泛应用于 OSAHS 的临床诊断中；但是，PSG 有几个明显缺陷。PSG 设备价格昂贵，规模较小的医院通常不配 备这种仪器；其次，PSG 的使用复杂，用它监测患者夜间睡眠情况会造成不适感，进而影响 诊断效果。因此，需要更加简便且价格低廉的诊断方法先进行筛查，从而减轻 PSG 检查的压 力，提高效率。

1。2 国内外研究现状

2 语音信号处理基础知识

语音信号处理方法的用处很大，鼾声作为一种人发出的声音信号，也可以依照语音信号 处理方法，通过对鼾声信号的基音频率和共振峰进行分析，得出相应的鼾声信号特征。本章 介绍了语音信号的一些基础理论知识，主要是语音信号产生过程以及短时分析技术。

2。1 语音信号产生过程

人类产生语音的过程可以分为产生语音波、传递语音波的物理阶段和神经和肌肉的生理 学阶段。人类的语音的产生要靠肺、气管、喉（包括声带）、咽、鼻和口等发声器官的协调合 作。语音是通过空气流激励声道最后从鼻孔或嘴唇辐射出来而产生。清音和浊音的激励源是 不同的，浊音语音的激励源类似于准周期性脉冲序列，清音的激励源则类似于白噪声。

作为一连串复杂的时变信号，语音信号难以准确描述，然而，通过一些科学可行的运算 方法来获得相关参数，并通过这些参数作出合理精确的推断，表示较短时间间隔内的语音信 号时，可以采用线性时不变系统。另外，用全极点模型模拟声道是可行的，且级联无损声管 模型与全极点数字滤波器在很多方面具有相似甚至相同的性质，因此，常用数字滤波器模拟 声道特性，这也是一种很方便模型。产生语音信号的数学模型主要由以下几个部分组成：激 励模型(G(z))、声道模型(V(z))、辐射模型(R(z))。图 2。1 为产生语音信号的模型框图：来,自,优.尔:论;文*网www.chuibin.com +QQ752018766-

产生语音信号的模型框图

在激励模型中，间歇的脉冲波的产生是因为声带，声带在不断的张开和闭合过程中，产 生一系列的波，这种脉冲波和斜三角形的脉冲很相似，故在这里，可以把激励信号看做是斜 三角脉冲串，周期为基音周期