图像融合算法文献综述和参考文献
国内的红外和微光图像处理方面的研究则起步于90年代，随着融合技术在军事等领域的重要性日益凸显,国家对发展该技术非常重视。但是目前国内图像融合研究水平还不是特别高，主要集中在多传感器图像的配准和镶嵌[7]。国内的学者相继提出一些关于图像融合方法的设想,比如在金伟其和高雅允带头下的多光谱图像融合的研究,伍靓等人提出由第二代、第三代的像增强器构成的紫外与微光双路彩色夜视系统结构,蒋晓瑜带领的基于小波变换的多波段图像融合的研究,高伟林等研发出的基于FPGA的对统一目标场景的红外与微光图像融合系统等[8]。
根据文献资料，目前常用的融合算法主要有像素加权平均法、HIS假彩色法、小波变换融合法、金字塔变换融合法、多尺度几何融合法等。论文网
像素加权平均法即对待处理源图像对应位置的像素点的灰度值直接做算术平均，处理方法简单，运算速度较快，但是选取的主要图像不同或加权值不同时，融合结果差异会比较大，所以算法不能普遍适用，用时需要重新改写，而且降低了图像的对比度。
小波变换融合则是先对待处理图像做小波变换，将图像信息分解到不同频段上，然后选用某种融合规则，分别将各频段的数据进行融合，构成新的小波金字塔，最后再将金字塔逆变换，得到最终的融合图像，这种方法具有方向性、变焦性、信息保持性，而且可以灵活的选择小波基[9]，是非冗余的，可说是目前被讨论最多的融合方法，但是小波融合存在各向同性，无法有效表达图像边缘等细节信息，容易产生块状效应[10]，而且不能最优地表示含线或面奇异的高文函数[11]。
多尺度几何分析是一种以Curvelet，二代Curvelet，Contourlet，Ridgelet等为工具的多分辨率图像的表示方法，具有灵活的局部性、方向性的优点，融合时的主要原理与金字塔变换融合法及小波变换融合法相似,但是能够最优的表示高文函数，由于运算极为复杂，目前还没有真正投入实际运用中。
金字塔变换融合法是一种在实际运用中比较常见于实际运用的算法，使用这类算法时，源图像被一层层滤波，形成一种类似金字塔的结构，在金字塔的每一层分别依据制定的规则对该层数据逐一的融合，以得到合成后的图像金字塔，最后对之逆向的重构，即可获得融合图像。按照金字塔结构构造方式的不同，金字塔融合法又被细分为拉普拉斯金字塔法、梯度金字塔法、形态学金字塔法和比率低通金字塔法。其中，梯度金字塔法具有方向性，其他在各方向上没有区别。
参考文献
[1] 李光鑫。 红外和微光图像融合技术的研究[D]。吉林：吉林大学。2008。
[2] 胡旺。 图像融合中的关键技术研究[D]。 四川：四川大学, 2006。
[3] 覃征,鲍复民,李爱国,杨博,弓亚歌。数字图像处理。西安:西安交通大学出版社。2004。
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