Matlab基于时域滤波的希尔伯特相位提取(3)

    物光和参考光在观察屏区域{x}内叠加，合成光波的光强分布可以用物光和参考光的复数振幅平方表示：
    由上式可以看出，沿x 方向合成的光强在最大值和最小值之间变化，这就形成了明暗相间的干涉条纹，从中还能看出变化的空间周期：
相邻两条条纹的间距是：
    通过弯曲的干涉条纹的判读，利用干涉条纹后期处理方法即相位提取和相位解包算法，便可以得出样品的信息。相位提取和相位解包算法在下面叙述。
2.2相位恢复算法
    利用马赫曾德干涉仪光路拍摄完样品细胞的干涉图后，需要对干涉图样进行处理[19]，首先要提取出干涉图中的干涉条纹，再对干涉条纹进行反演从而得出样品的相位信息，这相位信息是带有包裹的，要进行解包裹。对于干涉条纹的识别方法，主要有傅里叶相位提取方法，希尔伯特相位提取方法，最小二乘算法，同步检测算法，权重最小二乘算法，三帧法，四帧法，Hariharan算法，Carre算法等等。