1。3  课题的研究现状

1。4  本文内容安排

    前文主要记录了图像增强技术的研究背景、意义及现状，同时凸显其在多个领域的重要性。本文主要是通过对夜视图像的增强处理技术、处理算法的了解，进行相关的研究分析，给出相较最好的算法或者说方式，并基于此的相关夜视图像增强算法。

本文将分为四个章节，其中：

第一章，绪论。简述课题的研讨背景和相关意义，同时论述了海内外在图像增强方面的研讨进程和成果，并简明扼要的提及文章将要研讨的大致内容。

第二章，简介图像增强的初级理论，并从图像增强的作用域出发，细致的描述了图像增强的方式。文献综述

第三章，从直方图的定义入手，由传统简单直方图均衡化的方法进而介绍对于直方图均衡化处理图像的发展，到当今的技术已经改进到一个什么样的程度做了较为细致的介绍。     

第四章，总结与展望。对文章的行文做一个总结，并通过其中的不足之处提出今后可能研究的方向。

2  图像增强的基本理论

按照图像增强的作用域分可划分成两种：空间域增强法和频率域增强法。这里做简单介绍。

2。1  空间域增强法

    即在空间域直接计算像素的灰度值，如图2。1所示。 图2。1  空间域增强模型

图2。1中，是待增强的初始图像，是已增强的图像，是空间运算函数。对点操作易得

    而对于区域操作有  来`自+优-尔^论:文,网www.chuibin.com +QQ752018766-   （2。2）

    (2。2)式中，表示卷积运算。

我们分成点处理和邻域处理两个方面来详细介绍。

2。1。1 点处理技术

1。灰度变换

通常为了拓宽成像的动态范围，提高成像的对比度会采用灰度变换，从而让所得图像变得明晰，凸显特点，这是图像增强的一种主要方式。它划分成线性、非线性变换和分段线性变换三种。

①线性变换 

设初始图像的像素灰度区间为，线性变换后图像的像素灰度的区间为，则灰度与灰度的相互关系为