国内外DPIV的研究现状
在图像处理过程中，DPIV的算法相关算法有自相关和互相关两种。M.M.Sutton，WJ.Wolters等人在1983年提出首次的自相关算法被引入到早期的DPIV技术中。但由于自相关算法存在方向二义性问题，系统复杂，测量精度不高，大大限制了其使用范围，被随后出现的互相关算法取代。自Willert1991[14]年提出用傅里叶变换进行相关计算，大大提高了计算速度，又经Lecordier和Raffe等的改进，使得它便于计算机数值处理，为流场可视化的实时实现提高了可能。Huang[15]在1993年又提出在空域内直接进行互相关的运算，使得测量的精确度有了大幅度的提高。随后，Cowen[16]在1997年提出空、复频域混合的方法，兼顾了计算速度和精度两方面的要求。Scarano[17]在1999年又将其发展为类似于离散FFT的方法，利用窗口进行动态移动，重复进行扫描窗口的细化使得重建的速度场更加接近于真实状态。其后又有一些学者对其进行了发展，如A.Fincham的自适应网格生成法。国外在DPIV研究领域起步较早、技术较为成熟，许多研究成果已经商品化。
1.2.2国内研究现状
国内的DPIV技术起步较晚，多家科研院所都进行过DPIV研究和技术应用，如中科院力学所、中国科技大学、北京航空航天大学、清华大学等。中国科学院的田文栋[18]将DPIV应用于对河工模型流场的测量并取得了很好的效果。清华大学的田晓东[19]成功将其应用于潮汐流动表面流速进行了测量。浙江大学[20]的杨华勇用其测量了微流体内部流场。中国科技大学的王喜世等[21]利用DPIV技术成功的测量了细水雾雾场的速度。安徽理工大学的颜事龙等[22]将其应用于爆炸水雾粒度测试。各个领域的学者将DPIV技术应用于不同的领域中，取得较好的成果。此外，一些学者对DPIV的算法也进行了深入的研究，对算法不断优化，提出新的算法。中科大的王延颋等人[23]提出了改进了的基于FFT的互相关算法。
王兴国[24]提出了改进序贯相似性检测算法，最大限度去除冗余，使得计算速度比之前提高了两个数量级。李宏东[24]在此基础之上，运用无缘仿射模型，使得计算速度和测量精度又进一步提高。经过十多年的发展，国内的DPIV技术也取得了许多可喜的成果，研究成果逐步走向商业化。
DPIV技术经过二十多年的发展，二文DPIV已基本走向成熟，出现了许多扩展分支，如三文DPIV、显微DPIV及多相流DPIV等。
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