1.1 研究意义
语音是人们得到消息的根本来源,也是人们利用信息来阐述自己想法的重要手段。而语言就是人类与生俱来的本领。语言也是创造和记录人类文化史的重要手段和基础技能,可以说,没有多种多样的语言就没有今天多彩的人类文明。语音信号处理是语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科[4]。它是一门新兴的学科,是一门电子类专业中很重要的学科,同时又是综合性的多学科领域的学科。它包含着数字信号处理和MATLAB软件的实践应用。3854
1.2 研究现状
60年代中期开始出现了一连串的理论和算法,如数字滤波器、FFT等都是语音信号处理的理论和技术基础。随着社会经济的迅猛发展,人们对信息越来越看重,所以语音信号处理这门课程得到了重大的突破。70年代后,科学家提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术(LPC),并逐渐成为语音信号处理中强有力的工具[5]。语音信号分析与处理系统的设计广泛应用于通讯,自动化等各个领域。目前HMM已逐步成为现代语音识别研究的重要基石。在语音识别还在火热发展的今天,人们通过打电话获取信息的时候,还是会遇到很多干扰因素。所以对于何时需要全部保留人声信号,何时需要削弱人声信号的这种控制也是现如今语音信号处理所需要突破的难题。
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