一维条形码识别技术的研究现状和发展趋势
在上述过程中确定码制和扫描方向是通过产生脉冲数字信号，经译码器译成数字和字符信息，然后识别起始、终止字符来完成的。而译码过程则是通过测量脉冲数字电信号0、1的数目来判别出条和空的数目，再测量0、1信号持续的时间来判别条和空的宽度，最后根据码制所对应的编码规则，扫描器便可将条形符号译成相应的数字、字符信息。
该技术的优点在于识别速度快、效率高，可以识别包括EAN-8码、EAN-13码在内的多种条形码，商业利用性强。最大的缺点是设备较为复杂，体积较大，不容易集成到微型设备中。
一文条形码识别技术的发展趋势
由于传统条形码的识别往往依赖于条形码对光线的反射，所以一旦条形码受到污染或者产生破损，将对条码的识别带来阻碍。经过长期实践，人们还发现基于条码符号规范基础上的识别方法在应用中存在一些缺陷和不足：
（1）条码的反射率要求方面存在疏漏，如它没有规定条码中条的反射率和空的反射率的测量位置，这就会导致不同仪器测出不同的结果，由此而产生了许多条码质量判定的纠纷。
（2）由于不同的条码识读设备采用不同的光学结构、译码算法，在识读条码符号时具有不同的识读能力，所以造成了单一的判定与多种识读设备和识读环境之间存在不一致的情况，也就是说，有些被传统方法判定为不合格的条码，却能够被正确识读。
（3）在基于光电检测条码的方法中，条码质量判定仅仅基于一次条码扫描所测出的质量参数。因为条码符号在高度方向存在信息的冗余，所以基于一个位置的一次扫描得出的数据不能够全面反映条码符号的整体质量。
以上将是未来条形码识别技术所要克服的对象，为此针对条形码的检验方法进行改进和提高以及重新制定一个较好的条形码质量评定方法对于条形码识别技术的提升有着重要的意义。
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