帕金森病早期目前主要的诊断方法有经颅多普勒超声成像、质子磁共振波谱技术(H2MRS)、神经功能成像技术等。这些诊断方法依靠影像学技术,易受外界及内部因素影响。外界因素包括被测对象的衣着、摄像机视角、光照情况以及相机的成像参数如孔径、曝光时间、透镜象差等。外界参数包括被测者身高、体型、精神状态皮肤的反射性能等因素的影响。而且基于计算机视觉对被测对象进行实时监控,不利于保护被测对象的隐私。61185

    此外,帕金森病早期的评估主要有EMG法,测量手指轮替,上肢震颤系数提取等方法。其中EMG方法是使用肌电图来测试被测对象的静态和动态时肌肉收缩情况判断被测对象是否患有帕金森病。但上述系统只能实现对特发性震颤的鉴别论文网,而特发性震颤易于其他疾病混淆,如红核及中脑性震颤,甲亢和肾上腺功能亢进。只能实现患者与健康者之间的鉴别,无法对帕金森病患者的临床症状做全面、客观的评估,亦无法实现对被测对象的实时监控。

    因此,需要一种能够减小外界因素影响,对帕金森病患者实行实时监控同时可以保护隐私,并能够对帕金森病临床症状做出客观评估的测量评估方法。针对这一需求,上肢振颤参数作为帕金森病症状评估的主要指标之一,对其的提取与识别可以很大程度上帮助帕金森病的诊断。

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