STC89C52单片机多点温度采集系统设计+电路图(4)
温室环境测控技术的发展趋势随着传感技术、计算机技术和自动控制技术的不断发展，温室计算机的应用将由简单的以数据采集处理和监测，逐步转向以知识处理和应用为主。因此除了不断完善硬件控制设备外，主要是软件系统的研制开发将不断深入完善，其中主要以专家系统为代表的智能管理系统已取得了不少研究成果。近几年来神经网络、遗传算法、模糊推理等人工智能技术在设施农业中得到了不同程度的应用。温室生产系统由作物，各种农业机械设备、环境控制设备及生产管理者等组成了一个十分复杂的非线性系统。因此企业研究其输入与输出的定量关系是十分困难的。神经网络采用黑箱方法能把复杂的系统通过有限的参数进行表达。但神经网络方法也存在着明显的缺陷，即需要大量的历史资料，否则在进行外推和演绎时可靠性明显降低。网络通讯技术是上世纪90年代最具有活力、发展速度最快的高科技领域。通过网络随意获取世界范围内的有用信息，指导自己的生产，甚至可以通过在线服务系统进行咨询，是未来农业的发展趋势所在。
同样随着社会的发展，科技的进步，以及测温仪器在各个领域的应用，智能化已是现代温度控制系统发展的主流方向。特别是近年来，温度控制系统已应用到人们生活的各个方面，发电厂锅炉的温度必须控制在一定的范围之内；许多化学反应的工艺过程必须在适当的温度下才能正常进行；炼油过程中，原油必须在不同的温度和压力条件下进行分馏才能得到汽油、柴油、煤油等产品。没有合适的温度环境，许多电子设备就不能正常工作，粮仓的储粮就会变质霉烂，酒类的品质就没有保障。因此，各行各业对温度控制的要求都越来越高。可见，温度的测量是非常重要的。
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