图像分割算法研究+MATLAB仿真
毕业论文关键词： 图像分割；边缘检测；阈值分割；
Research of Image Segmentation Algorithm
Abstract: Image segmentation refers to the image is decomposed into characteristics of each area and extract the target technology and process, it is an important field of computer vision and basic problem, segmentation result is good or bad will directly affect the performance of the visual system. So in principle, application and further research on the evaluation of the application effect of image segmentation technology is of great significance. This topic mainly introduced the basic knowledge of image segmentation, image segmentation is studied in the two kinds of algorithms, namely the method based on edge detection and the method based on region generated. This paper USES the MATLAB simulation segmentation process, in order to ideal segmentation results, the advantages and disadvantages of each algorithm is analyzed, and the applicable scope.
Keywords: Image segmentation; Edge detection; Threshold segmentation;
目录
摘要 i
Abstract i
目录 ii
1 绪论 1
1.1 图像和数字图像 1
1.2 图像分割概论 2
1.2.1 图像分割的定义 2
1.2.2 图像分割研究的意义 3
1.2.3 图像分割研究的发展 3
2 图像分割算法 5
2.1 图像分割的基本方法 5
2.2 边缘检测法 6
2.2.1 边缘检测原理 6
2.2.2 一阶微分算子 7
2.2.3 LoG算子 9
2.2.4 Canny算子 10
2.3 阈值分割算法 12
2.3.1 直方图阈值的双峰法 12
2.3.2 迭代法 13
2.3.3 大律法 14
2.4 区域分割算法 14
2.4.1 区域生长的基本理论 14
2.4.2 生长准则和过程 15
2.4.3 分裂合并 17
3 基于Matlab 的图像分割算法模拟 19
3.1 边缘检测法 19
3.1.1 边缘检测在Matlab中的应用 19
3.1.2 边缘检测算法模拟 20
3.1.3 边缘检测结果比较 22
3.2 阈值分割算法 23
3.3 区域分割算法 27
4 结论 28
致谢 30
参考文献 31
1 绪论
图像分割在图形图像领域中占据非常重要的地位，在很多场景中都会使用到图像分割技术，如人脸识别等。当一幅完整的图像展示在面前时，用户可能只对其中具备某一特征的区域感兴趣，在这种场景下，就需要将该区域从图像中分割出来，以便后续使用，这部分通常又称为目标或前景。由上述分析可知，图像分割就是将图像进行分割，以便获取到用户感兴趣的图像区域。