图像分割算法研究+MATLAB仿真(4)
图像处理技术经历了许多不同的阶段，下面对不同阶段进行分析。图像处理技术早早上世界60年代就已出现，但是当初计算机技术还不是很发达，其通常在大型机上进行处理，应用不是很方便，同时应用成本较高，因此图像处理技术并未得到大规模应用。随着计算机技术的发展，到了70年代，出现中、小型机，图像处理技术也发生了变化，并得到了进一步发展，在这个时期还出现了CT技术和卫星遥感图像技术。经过数10年的发展，到了80年底，图像处理技术得到了大规模应用，进入普及期，这个时候，计算机技术也得到了快速发展，PC机也进入了微机时代。同时VLSI技术的出现提高了图像处理技术的处理速度，性能也得到了大幅度提高，成本也得到了降低。到20世纪90年代，图像处理技术就已经被应用到了各种领域，进入了实用期。
到了21世纪，各领域对图像处理技术的精确率和质量要求越来越高，具体表现在以下几个方面：
(1)对分辨率和处理速度的要求更高：在许多应用领域对分辨率和处理速度有更高的要求，如移动目标的识别等。
(2)立体化要求：立体化能更详细的展示物体信息。
(3)智能化要求：要求图像处理算法能自动识别和分析目标。
2 图像分割算法
对于一幅图像，有的图像的背景和目标很容易区分，有的却不怎么好分辨，比如指纹图像等，如果不经过相应的图像处理就很难识别，就更别说去理解了，为了方便图像理解，必须经过图像处理。如图2.1所示，图像处理的过程是先对图像进行预处理，然后对图像进行分割，将目标和背景进行区别，这样能有效降低图像识别的复杂度。从上述分析可知，图像识别离不开图像分割技术，其可以将图像目标从图像分割出来，形成数字特征，以便将数字特征传递到图像识别阶段，并进行有效利用。图像分割是图像处理的第一个步骤，其准确率的高低与图像处理效果息息相关，因此需给予重视。