基于背景建模的监控视频摘要算法实现
关键词 监控视频 混合高斯模型 背景建模 时空浓缩 视频摘要
毕业论文设计说明书外文摘要
Title An Abstract Algorithm for Video Surveillance Based on Background Modeling
Abstract
With the gradual increase of the national investment in security monitoring, the installation of video surveillance springs up. The monitoring videos are mostly checked by people after the emergency. It’s quite time-consuming. In this work, Gaussian Mixture Models are generated to model the background of the surveillance video. By this means, foreground objects are abstracted and moving targets can be tracked. On the basis, two kinds of video abstract are realized:1)The surveillance video is pided into several segments with moving foreground and organized by HTML. The characteristics ,such as size, color, of the foreground objects are saved and can be easily searched by users.2)Moving foreground objects
Belonging to different segments are abstracted and inserted into the background at the same time to realize time-space compression. In this way, a one-hour video will be compressed into a five-minute video to provide an easy access to checking
for the criminal investigators.
Keywords Surveillance video Gaussian Mixture Models Background modeling
Time-space compression Abstract of the surveillance video
目 次
1 绪论 1
1.1 研究的背景及意义 1
1.2 研究进展及其现状 1
1.3 论文的主要工作及内容安排 2
2 视频摘要的过程 3
2.1 背景模型 3
2.2 中值滤波 6
2.3 运动目标跟踪 7
2.4 视频摘要 8
3 基于背景建模的监控视频摘要算法 10
3.1 硬件环境 10
3.2 软件环境 10
3.3 程序流程图及说明 13
3.4 各部分主要代码介绍 20
4 运行结果及分析 25
4.1 程序运行界面 25
4.2 网页输出结果及分析 26
4.3 时空浓缩视频及分析 28
结论 30
致谢 31
参考文献 32
1 绪论
1.1 研究的背景及意义
近年来，随着国家对于国防安全领域的重视，越来越多的地方安装了摄像头。比如说小区的停车场，银行的自助取款机等地方均有安装摄像头。而这些摄像头大部分的功能只能局限于震慑作用。因为当紧急事件发生后，来调用这些监控视频的时候，我们会发现由于这些监控视频的时间很长，内容又十分单一，存在相当大的冗余信息，在不做任何处理的情况下仅凭投入大量人力来从头到尾的查看是一件非常耗时耗力并且十分容易出现遗漏的工作。因此，为了提高查看监控视频的效率，迅速定位目标,不耽误采取行动的最佳时间，对监控视频进行摘要就显得异常的重要了。
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