基于背景建模的监控视频摘要算法实现(2)
1.2 研究进展及其现状
1.3 论文的主要工作及内容安排
本论文主要研究了基于背景建模的监控视频摘要算法实现。主要包括背景建模、运动目标的检测和跟踪、视频摘要的算法研究。视频摘要这一块采用了两种方法，一种将目标按照某种特征（主要是尺寸）进行分类，把符合尺寸需要的图片通过html的组织形式输出，方便视频的查阅；另一种是对视频进行时空浓缩，将所有视频的动作片断前景按照相等的时间间隔插入背景。
本论文一共分为四章，各章内容如下：
第一章：绪论。
本章主要介绍了研究基于背景建模的监控视频摘要算法的背景和意义，它在国内外的研究现状和发展以及结合以上两部分得出了本文研究的主要工作和内容安排。
第二章：视频摘要的过程。
本章主要介绍了背景模型（以本文用的混合高斯背景为重点），介绍了使用中值滤波除去噪声的方法、运动目标追踪方法以及视频摘要技术的一些方法。
第三章：基于背景建模的监控视频摘要算法。
本章主要介绍了程序开发的软、硬件环境、各主要部分的流程图以及各主要部分代码。
第四章：运行结果及分析。
本章主要介绍程序运行结果，并分析其运行的效果,指出不足。
2 视频摘要的过程
2.1 背景模型
目前，广泛使用的运动物体检测方法主要可以分为两类，分别为参数背景建模法和非参数背景建模法。所谓参数背景建模法就是将背景像素值的分布建模，得到一个参数型的数学公式，通过模型的训练得到了各参数的估计值，这样就得到了背景模型。属于参数背景建模的方法主要有帧差分法[4]、混合高斯法[5]以及codebook[6]方法等几种[7]。所谓的非参数背景模型就是对背景像素建模时，并不能得到一个数学公式，而是通过其他的方式来估计背景像素值在某一刻是否为前景或者背景，这一类的方法以核密度估计算法为主[7]。
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