基于神经网络理论的煤调湿系统建模与控制(5)
2） 硬件方面。宝钢用红外传感器进行煤湿度的连续测量，但红外传感器测量精度受烟气影响较大。通过资料查阅，用微波传感器进行煤湿度的连续测量已有企业成功应用实例，建议在进一步调研基础上，用微波传感器进行煤湿度的连续测量。
3） 相关性分析。分析蒸汽用量同各个参数之间的相关性，确定影响蒸汽用量的主要因素作为建模的输入参数。
4） 煤料水分控制系统建模。构建合适的煤调湿神经网络模型
5） 热平衡分析。由于出口煤湿度不能实时测量，系统不能形成闭环，因此考虑从生产原理的角度加以分析，作为验证控制量是否合理的一个参考方法
6） 试验监测。通过VB的煤料水分控制系统控制界面和OPC的数据采集，将其运行一段时间，以对实际工况有更深入的了解，从而确定自动控制系统各个输入输出量的上下限，并考虑仪表的实际情况，对模型进行微调。
7） 试运行。通过运行验证该系统的有效性。
8） 扩展研究。研究出口煤湿度在可控范围内设定时的蒸汽用量，并构建模型。
2. 热平衡计算
2.1. 宝钢煤调湿工艺校企合作前期积累
2009年2月23日至5月，宝钢与上海应用技术学院进行合作开展针对煤调湿过程的数学模型建设和操作工艺优化研究，为其后续自动控制建立科学基础。
在宝钢煤调湿车间对煤料水分控制系统的环境参数、操作参数和运行参数以及煤料在回转窑内停留时间进行了现场测量记录，并采集煤样带回实验室进行检测和实验，监测过程示意图见图2.1。
2.1.1. 环境参数
环境参数见表2.1.1。
表2.1.1 煤调湿工艺环境参数表
名称 符号 单位
环境温度 ℃
空气湿度 H kg水/kg干气
2.1.2. 操作参数 操作参数见表2.1.2。
表2.1.2 煤调湿工艺操作参数表
名称 符号 单位
煤处理量 Gj kg/h
烟道气用量 Vj m3/h
蒸汽用量 W0 t/h
蒸汽压力 Np MPa
循环加热蒸汽用量 Wz kg/h
2.1.3. 运行参数
运行参数见表2.1.3。
表2.1.3 煤调湿工艺运行参数表
名称 符号 单位
蒸汽温度 Ts ℃
冷凝水温度 Tw ℃
干燥器入口烟道气温度 Td ℃
干燥器出口煤温度 Tc ℃
干燥器出口烟道气体积流量 V1 m3/h
干燥器出口烟道气温度 T1 ℃
循环气用量 Vx m3/h
循环气温度 Tx ℃
除尘器入口气体流量 V2 m3/h
除尘器入口温度 T2 ℃
排放烟道气体积流量 Ve m3/h
排放烟道气温度 Te ℃
2.1.4. 衡算过程示例
根据2009年3月25日现场采集数据及控制室各项工艺参数，对煤料水分控制系统进行物料平衡计算。