灰色预测理论及其在火炮初速预测中的应用研究(4)
论来预测火炮初速，用弹量少，操作简单，因此实用性强。近年来有很多学者对其
进行了相关的研究。
1.4 课题研究内容
首先，本课题对灰色 GM（1，1）模型理论进行研究，运用 Matlab 建立起普通
GM（1，1）模型。通过对火炮初速变化规律的研究，建立火炮初速的灰色预测模型，
实现对火炮的初速预测。
其次，通过对 GM（1，1）模型改进方法的研究，找到合适的优化模型，并将
算法用Matlab编程实现，建立起改进GM（1，1）火炮初速预测模型。
1.5 论文结构安排
本文在研究 GM（1，1）模型及其改进模型的基础上，阐述了灰色预测理论的
建模思想，通过对火炮初速特性的分析将灰色预测理论应用于火炮初速预测中，并
使用Matlab编程进行算法的实现。
本文的具体组织和结构如下：
第一章绪论：在阅读大量文献资料的基础上，阐述了灰色系统理论的基本思想，
并简略介绍了灰色预测理论中的基本观点以及其在火炮初速预测中的应用现状。
第二章主要介绍了灰色预测理论中的典型模型的建模步骤及其精度分析，以及对目前的改进模型作了总结和研究。
第三章对火炮初速特性进行了分析，并介绍了典型的火炮初速预测方法。
第四章主要是使用 Matlab 软件编程实现基本 GM（1，1）模型的初速预测模型
以及改进 GM（1，1）初速预测模型。对所提出的设计方法进行算例仿真，并与传
统的设计方法进行比较，对结果进行统计列表分析。
第五章对全文的内容进行了总结。
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