大数据时代淘宝营销策略分析(2)
一、大数据时代及淘宝网概述
（一）大数据时代简介
随着计算机和通讯技术的快速发展，以平板电脑和智能手机为代表的移动终端的普及，使得人们能够更加方便快捷的获取信息，进行相互协作。个体之间相互交流协作的过程，使得数据成指数爆发，数据迅速膨胀变大。大数据是指所涵盖的数据资料规模庞大到无法通过人脑或者主流软件，在合理的时间范围内完成挖掘、分析、处理并整理为能够帮助企业经营做出科学决策的信息。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘与应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来” [1]。“大数据”在物理学、生物学等科学领域以及金融、通讯等行业已经有所应用，但随着互联网和信息行业的快速发展逐渐引起人们的重视[2]。正如《纽约时报》2012年2月的一片专栏中指出：“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据分析而做出，而非基于经验和直觉。
（二）大数据时代的特征
学术界通常用4V来表述大数据的特征Volume（数据量大）、Variety（数据类型繁多）、Value（价值密度低）、Velocity(速度快时效性强) 。
1.数据量庞大（Vloume）
大数据的起始计算量大，起始计量单位至少是P(1000T)、E（100万个）或者Z(10亿个T)。大数据要处理的数据量庞大无法用人脑或者单台计算机来进行推算、估测，必须采用分布式计算架构。大数据必须以云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术为技术基础。因此，大数据的信息挖掘和数据信息处理必须借助云技术。
2.数据类型繁多(Variety)
大数据所要处理的数据类型繁多，包括网络日志、音频、影频、文档、图片、地理位置信息等等。不同于以往的数据分析只需要处理单一类型的数据，多种多样的数据类型对数据的处理能力提出了更高的要求。
3.数据价值密度低 (Value)
大数据要处理的海量的数据信息，但其中真正有价值的数据，只占其中一小部分。随着移动终端的丰富化，物联网的快速发展和广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。如何运用强大的机器算法高效迅速的对数据进行“提纯”，是大数据时代亟待解决的重大问题。
4.速度快时效性强(Velocity)
大数据时代数据信息呈指数型增长，增长速度和更新速度很快，因此数据的时效性很强。这就要求必须对数据信息进行高效快速的处理，分析提取有效价值，为决策提供参考。过时的数据信息，不仅对决策没有意义，甚至可能会使决策者做出错误的决策。
（三）淘宝网介绍
1．网站简介
淘宝网（Taobao.com），是中国广受人们欢迎的大型综合性零售网站，同时也是亚太地区较大的大型综合网络零售商圈。于2003年由阿里巴巴集团投资一亿元人民币创建的，淘宝网创建之初主要是作为提供二手商品交易拍卖的C2C电子商务平台，之后淘宝网将主要业务转化为以全新商品一口价销售的B2C交易为主的电子商务平台。淘宝网现在的经营业务包含C2C和B2C两大部分，致力于“货真价实、物美价廉、按需定制”网货的普及。淘宝网对消费者：使消费者拥有数量巨大的商品可供选购，丰富人们的物质生活;对企业：通过提供网络销售平台等基础性服务，帮助企业开创品牌、开拓市场；对社会，通过网络销售平台，提供就业机会，解决就业难题，实现创业就业。以价格低廉，时尚潮流引发一代网购新风尚。
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