基于科技文献数据库的下载行为和引用行为形成机理及影响因素研究(3)
表3-1样本基本特征 22
表3-2数据库使用经验 22
表3-3主体特征各观察变量描述 23
表3-4客体各因素描述性统计分析 24
表3-5信息需求各因素描述性统计分析 24
表3-6问卷整体信度 26
表3-7问卷各部分信度 26
表3-8问卷巴特利特球度检验和KMO检验 26
表3-9人格因子分析 27
表3-10下载模型外在因素因子分析 27
表3-11引用模型外在因素因子分析 28
表3-12能力因子分析 28
表3-13下载模型需求因子分析 28
表3-14引用模型信息需求因子分析 29
表3-15动机类型因子分析 29
表3-16下载模型决策因子分析 29
表3-17引用模型决策因子分析 30
表4-1下载结构方程模型基本路径假设 33
表4-2引用结构方程模型基本路径假设 34
表4-3下载行为结构方程模型潜在变量和观察变量的设定 34
表4-4引用行为结构方程模型潜在变量和观察变量的设定 35
表4-5观察变量的测量 36
表4-6结构方程拟合度指数标准 39
表4-7下载模型的评价结果 39
表4-8引用模型的评价结果 40
表4-9下载模型的调整过程 41
表4-10下载模型修正后的结果 42
表4-11引用模型的调整过程 43
表4-12引用模型修正后的结果 44
表4-13下载模型潜在变量路径系数及显著性 44
表4-14下载模型观察变量、潜在变量路径系数及显著性 45
表4-15下载模型外衍潜在变量路径系数及显著性 46
表4-16下载模型路径检验结果 46
表4-17引用模型潜在变量路径系数及显著性 47
表4-18引用模型观察变量、潜在变量路径系数及显著性 47
表4-19引用模型外衍潜在变量路径系数及显著性 48
表4-20引用模型路径检验结果 48
表4-21人格因素观察变量因子负荷 50
表4-22外在因素观察变量因子负荷 50
表4-23能力因素观察变量因子负荷 50
表4-24信息需求因素观察变量因子负荷 51
表4-25信息动机因素观察变量因子负荷 51
表4-26信息决策因素观察变量因子负荷 52
1 绪论
网络平台与数字化资源的快速发展及日益普及，改变了科技文献的传播模式与信息用户的行为方式，使信息用户的信息行为受到很多因素的影响，并呈现出许多新的特征。以科技文献数据库为例，探索用户的下载行为和引用行为机理及影响因素，以揭示用户信息行为规律，将具有重要的理论与实际应用价值。
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
（1）时代背景
平台网络化和资源数字化，促进了科技文献数据库的开发建设与普及应用。目前，在互联网上可供使用的中外文科技文献数据库不仅种类多、数量大、涉及范围广，而且功能性和综合性日益增强，为知识交流和科学研究提供了强有力的支撑。在互联网上借助科技文献数据库及时而便利地获取所需的信息和知识，不仅突破了传统的检索、摘记、抄录、复制、馆际互借等的原文文献的获取和利用的瓶颈，而且改变了用户的信息检索、选择与利用的行为模式。随着科技文献在网络上传播的速度越来越快、数量越来越大、范围越来越广及影响越来越强，如何使科技文献数据库更好地满足于用户需求，如何深入地探究数据库中所载文献信息的利用过程和效果，如何借助数据库中所提供的功能和数据来衡量与评价某篇或某种文献的内容及作者、机构等的重要性和社会影响力，等等。这些新问题带来的新需求的涌现，使学术研究和社会实践面临着重要的挑战。