3 遥感影像数据处理

3。1 选用软件

遥感影像处理以软件ERDAS IMAGINE 9。2为主，相关截图软件与图编制作以腾讯QQ，美图秀秀为辅。

3。2遥感图像选取

采用的遥感影像和资料是：徐州1994TM图像和徐州2005TM图像。

3。3 遥感影像几何校正

对遥感图像做几何纠正主要注意事项是采集的控制点应该均匀分布于整个遥感影像上，包括包括边界，用以确保精度，最好选取一些特征明显的地物地貌。

3。4 影像配准与裁剪

在消除影像的几何变形之后，要对图像产生的平移现象进行处理为了方便监测，所以对图像进行配准与裁剪。此时我用1994年图像为准，2005年的遥感图像作为待配准图像进行配准。

3。5  图像监督分类处理

对于遥感图像进行监督分类就是根据每个像元在不同波段的光谱亮度、空间结构的特征，依照相应的法则将所有像元划分至不同的类别的过程。也是我们研究城市不同地物地貌变化程度的重要方法之一。

3。5。1定义分类模板

ERDAS中的监督分类是基于使用者实时所需要而定义的的分类模板从而进行分类的，所以分类结果的精度也受到模板精度的影响。以TM影像为基础并结合实地调研走访与资料收集的情况后，本文中将徐州市地表类型分为农田，林地，水体和建设用地。

3。5。2可能性矩阵评价分类模板

结果如下图 1994年分类模板误差矩阵2005年分类模板误差矩阵

3。5。3执行监督分类来*自-优=尔,论:文+网www.chuibin.com

执行监督分类就是在对监督分类模板进行评估之后在对原始图像进行监督分类。

3。5。4评价分类结果

在执行了监督分类步骤完成过后，则需要对监督分类的结果再次进行评价，ERDAS提供了多种评价分类结果的方法，本文采取精度评估的方法。

根据评估结果，1994年和2005年的分类精度均大于90%。