去库存背景下城市间住房价格联动效应研究
毕业论文关键词：去库存；住房价格；联动效应；VAR模型
On the Connected Effect of Urban Housing Price under the Background of Reducing the Number of Unsold Homes Task
Abstract： In recent years, scholars have been paid more and more attention to the connected effect of urban housing prices, which has been widely recognized. The real estate industry of Yangtze River Delta, one of the most developed area in China, plays a very important role in the economic stability. Based on the housing price fluctuation of 5 cities in the Yangtze River Delta, this paper analyzes whether the real estate policy of reduction in the number of unsold homes has an effect on the connected effect by using some econometric methods. The results show that Shanghai, which has a strong connected effect on the whole area, is the central city of the Yangtze River Delta. And the policy plays a role in promoting the housing price rises and expands the connected effect of urban housing price fluctuation of the area of a fewer real estate stock.
Key words: reduction in the number of unsold homes；housing price；connected effect；VAR model
目 录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
一、引言1
二、文献综述2
（二）国外的研究2
（三）国内的研究3
（三）文献述评3
三、住房价格实证研究3
（一）研究方法3
1．研究对象选取 3
2．实证方法4
（二）数据来源4
（三）实证分析过程4
1．单位根检验 4
2．协整关系检验 5
3．格兰杰因果关系检验 5
4．构建VAR模型 6
5．方差分解7
四、结论和建议8
致谢9
参考文献9
去库存背景下城市间住房价格联动效应研究
一、 引言
2016年房地产产业增加值(不含建筑业)相对GDP占比为6.5%。房地产仍是中国经济快速发展的重要主导产业。世界银行（IBRD）的报告表明，1美元的房地产投资能衍生出其它行业2美元的利润，房地产业所创造的1个职位可以在其它行业衍生出2个职位，这说明了房地产产业对其它产业起着良好的拉动效应。而长三角地区作为我国经济最发达的几个区域之一，该区域的住房价格一直在全国居于较高的位置，因此也是民众关注的重心。长三角地区各个城市之间的住房价格有着明显的联动效应，即在一定区域内，住房价格会出现联动反应，一个城市的住房价格变化会使得一片区域内的城市的住房价格呈现同向变动，在长三角地区，上海就是这样的一个中心城市，辐射整个地区的房地产市场。
根据2015年年末统计的数据统计显示，我国待销售的商品房面积共计7.19亿㎡。事实上，自2011年开始，我国每年待销售的商品房面积都要新增近1亿㎡，而且这个数据并没有涵盖大部分正在建设的项目，也没有包括已经出售的土地但目前尚未开工的房地产项目。21世纪宏观研究院研究表明，以前房地产投资拉动我国宏观经济增长的作用已经消失，现在房地产市场的高库存反而对我国经济增长产生了负的效应；另一面，房地产市场的高库存也会导致我国金融行业出现隐患。中国银行业的贷款对拿房地产来抵押有着特殊的偏好，政府平台贷、开发贷、房贷等各类贷款，普遍都是拿不动产作抵押，甚至是给小公司和小微企业的贷款也都要求有房屋抵押才能拿到贷款。此外，我国的地方政府财政也很依赖土地收入，房地产企业的高库存也对地方财政收入带来冲击。去库存势在必行，如何去库存现已是房地产整个市场调控的重点。