图像比对算法应用于图像找茬的模拟游戏中(3)
检索的依据。但是随着数字技术和网络技术飞速的发展，电视和电影等需要保存的视
频素材也越来越多，而且每天都在产生大量的视频信息，对这些多媒体资料的存储、
管理和再利用变得非常困难，需要合适的归档体系允许高效的浏览、搜索和检索。比
较通用的方法是采用文本注释图像和视频信息，以基于文本的数据库管理系统进行图
像和视频检索。但文本注释方法对大量的信息不仅费力而且效率不高，在存储的视频
节目中寻找指定的视频片断已相当困难，对于特定节目内容的搜索、定位基本只能靠
人工的观看、识别和记录。所以现代的图像比对技术需要超越静态图像的范畴，寻找
一种高效可靠的算法以实现对视频信息的比对，为视频的搜索、定位提供依据 [6]
。
与人类对视觉机理的研究历史相比，数字图像处理是一门相对年轻的学科。
数字图像处理的手段有光学方法和数学方法。前者已经有很长的发展历史，从简单的
光学滤波到现在的激光全息技术。光学处理理论已经日趋完善，而且处理速度快、信
息容量大、分辨率高、处理经济。但是光学处理的精度不够高，稳定性能差，操作不
方便。最早的图像处理是上世纪吹冰七十年代，纽约与伦敦间通过海底光缆传输的数字
化的新闻图片，它使跨越大西洋传输一幅图片的时间从一个多星期减少到三个小时左
右。从上世界吹冰七十年代起，随着电子技术和计算机技术的不断提高和普及，数字图
像处理进入高速发展时期。数字图像处理就是利用数字计算机和其他硬件，对从图像
信息转换来的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提
取目标物的特征参数，三位立体断层图像的重建等等。数字图像处理精度比较高，而
且还可以通过软件来优化处理效果。但是由于数字图像处理数据量庞大，因此处理速
度较慢，这就限制了数字图像处理的发展。随着计算机处理速度的提高以及内存容量
的扩大，必将大大促进数字图像处理技术的发展。
1.3 本文的主要工作和内容安排
（1） 建立用于图像比对的图像数据库；
（2） 图像特征的提取以及特征库的建立；
（3） 实现一种图像比对算法，并应用于图像找茬的模拟游戏中。