数字营销数据分析方法开题报告
数字营销是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。数字营销具有其独特的优势和特点：集成性高，降低企业营销成本；通过对顾客消费习惯的了解，为其提供个性化服务；更丰富的产品信息，提高企业市场渗透率；提供更大的展示与销售舞台，为客户提供更大的空间；互动性较强，服务质量优化等。数字营销的目标是让企业用最低的成本和最快的速度走向市场，满足客户的需求，利用数字手段将所有的营销整合起来，从客户需求出发，效率最高而成本最低。
另外，根据艾瑞咨询的分析及预测，2013年我国数字营销市场规模达到1100亿元论文网，同比增长46.1%，维持高速增长，预计2017年市场规模可达2862亿元，可以看出，基于数字营销自身的优势和特点，我国数字营销行业持续高速增长。所以，在竞争如此激烈的数字营销市场中，企业如何进行更精准的数字营销以实现企业投资回报的最大化，成为了重要的课题。
（1）搜集多年的不同终端网民用户数量、性别、年龄、学历、个人月收入、职业、各数字营销平台（社交网站、微博、微信等渠道）及其他信息的相应数据，用描述性统计分析方法对消费者基本特征进行分析，从而了解使用网络的消费者的趋势，让企业知道消费者的上网习惯、兴趣特征等信息，以便企业更好地对数字营销的方式做出选择、以及做出合理的定价策略。
（2）研读国内外关于数字营销的研究，了解数字营销中的用户行为与特征分析、企业重点客户筛选、市场预测与决策分析支持的相关知识，以及其他学者对此课题的研究现状，以理清研究思路，找出合适的研究技术和研究方法。
（3）搜集一家或几家企业中的企业与客户的互动关系、客户忠诚度、客户的盈利性等相关数据，用决策树方法对企业的客户进行筛选，从而得出重点客户，以帮助企业做有针对性的精准的数字营销。
（4）企业投放网络广告后，搜集其点击率、转化率、回应率、每点击成本、品牌形象、网站独立访客等其他信息，对网络广告的效果进行衡量。
（5）从客观量化角度，选取七个能够反映数字营销的因素指标相关的因素：网络广告支出、域名数、网站数、互联网普及率、总网民数、网络购物用户数和城镇居民人均可支配收入，利用Logistic回归分析方法对企业数字营销的网络广告市场规模进行预测，有助于企业对营销采取更好的决策分析。
（6）根据理论研究结果，为企业提供操作性具体意见和建议，保障研究成果的实用性。
研究方法与手段：
查阅数字营销方面的研究分析的相关资料及相关文献，搜集上述研究思路提及到的数据信息，利用SPSS软件的决策树方法建立重点客户筛选模型，以及利用SAS软件的Logistic回归分析方法对营销规模进行预测并进行相关分析，撰写论文
该学生查阅了相关资料,对所研究问题现状有了一定认识,确立了自己的研究内容,研究方向，研究方法基本可行,进度安排合理，可以开题.
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