摘  要：本文以淮安市1996年-2013的房价和人均收入数据为分析对象，利用相关性分析，回归分析和协整检验等方法对数据进行分析，发现房价和人均收入之间存在极强的相关性，并且存在长期稳定的均衡关系，并得出其线性回归方程为 .55149

毕业论文关键词：相关性分析，回归分析，协整检验（EG两步法）.

Abstract：In this thesis,according to the data of house price and per capita income in Huaian City,we made a statistics analysis,which include regression analysis corre-lation analysis and Co-integration test. In the light of analysis result, we found strong correlation between house prices and per capita income and there is a long-term stable equilibrium relationship. The linear regression equation is 

Keywords： Correlation analysis, regression analysis, Co-integration test (EG two step method).

目 录

1 前言 4

2 数据的选取 4

3 相关性分析 4

3.1散点图分析 5

3.2 计算相关系数及其显著性检验 6

4 回归分析 6

4.1 建立回归模型 6

4.2 拟合优度计算 7

4.3 显著性检验 7

4.4 线性模型的系数估计及检验 8

5 单位根检验 8

5.1 趋势图分析 9

5.2房价数据的单位根检验 9

5.3人均收入数据的单位根检验 10

6 协整检验 11

6.1 协整检验方法 12

6.2淮安市房价和人均收入的协整分析 12

结论 14

参考文献 15

1前言

    近年以来淮安市的房价呈现出一种飞速增长的趋势，淮安城市目前还不是很大，从城市发展的角度来看，刚性需求、改善型需求的购房者肯定存在.拆迁、结婚等因素必然会导致刚性需求；随着市民生活水平的提高，对居住要求必然也会随之相应提升，不少几年前买房的市民，现在已感到不能满足居住需求，如停车、环境、舒适度等问题，这就带来一部分改善型需求.而需求的持续增加，必然会带动淮安房地产业的发展，房价自然也会随之上升[1].源.自|吹冰,:论`文'网www.chuibin.com

    近年以来淮安市经济发生了持续且快速增长，而伴随经济的高经济增长率和良好经济增长质量，居民收入也随之增加，进而使居民的购买力增加，而近年来淮安市居民住房的需求也在持续增加，而这两种共同的增长趋势必然会刺激房地产市场的发展，所以找到这两者之间的联系，必然会对淮安市房地产的发展产生积极的影响.

    本文选取了淮安市1996-2013年房价与人均收入数据作为样本进行分析，找到房价与人均收入两者之间的关系，从而为购房者与房地产投资者的决策提供相关的的参考依据.

2数据的选取

本文选取了淮安市1996-2013年的房价和人均收入作为样本数