经济的健康发展需要决策部门制定符合实际情况的正确的决定，多元统计分析是一种有助于经济分析的方法，通过对历史数据的计算，得出参数，再进行修正，得出影响因变量的主因子，排除无关变量，进而推导当前经济运行状况，提前做好准备。这里主要运用多元统计分析方法中的回归分析、主成分分析。

本文以连云港市统计年鉴上提供的连云港数据为数据源，获取连云港市2005年至2014年各种价格指数，结果显示，连云港市区居民消费价格指数主要影响因素是食品消费价格指数。首先对模型进行回归分析，检验模型的有效性，在模型不显著的情况下，减少变量个数，再作回归分析并检验。在所有有效性检验结束后，再检验是否存在多重共线性以及方差齐性，在存在多重共线性时，用逐步回归的方法消除共线性。最后，运用多元统计分析中的主成分分析法建立回归模型。本文对各种价格指数取年度数据，这样得到连云港市区居民消费价格指数的变化规律，找到线性回归关系，分析变化的原因和影响因素，并预测未来趋势，以期为连云港市合理调控居民消费价格指数提供决策参考和技术支持。

2 多元统计分析介绍

统计方法是一种利用统计随机变量分布，分析变量的变化特征和规律的分析方法。在实际生活中，影响变量的因素往往不止一个，这就需要用到多元统计方法。通过运用电子计算机技术，同时分析和处理多组变量，这样既分析了变量之间的关系，又可以从整体上把握事物的特征和规律，利用已知数据预测未来发展状况。目前，多元统计分析已广泛运用到各个领域。

多元统计分析方法有：主成分分析、回归分析、时间序列分析、最小二乘分析等。多元统计分析的核心内容就是总体参数的估计、修正和统计预测。来*自-优=尔,论:文+网www.chuibin.com

3 回归分析应用

3。1 回归分析

回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照设计的自变量的多少，可以分为一元回归分析和多元回归分析。在居民消费价格指数研究中，因为居民消费价格指数主要包括食品类、烟酒及用品类、衣着类、家庭设备用品及维修服务类、医疗保健和个人用品类等，所以影响居民消费价格指数的内部因素不止一个，这里，我们运用多元回归分析的方法。

3。2 回归分析在居民消费价格指数分析与预测中的运用

这里，我们以连云港市区为研究对象，选取化妆品价格指数、医疗保健和个人用品价格指数、食品价格指数、衣着消费品价格指数以及燃料价格指数五种价格指数作为自变量对居民消费价格指数进行分析研究。