2000 3175。5 74400 678。6 226。6 6。87

2001 3522。4 78400 708。3 212。7 7。01

2002 3878。4 87800 739。7 209。1 7。19

2003 3442。3 87000 684。9 200 7。3

2004 4710。7 110200 731。8 210。2 7。44

2005 5285。9 121200 737。1 227。6 7。54

2006 6229。74 139400 766。4 221。9 7。71

2007 7770。62 161000 906。9 222。5 7。8

2008 8749。3 171200 849。4 275。3 8

2009 10183。7 190200 801。1 295。3 8。6

2010 12579。8 210300 883 306 9。1

2011 19305。4 264100 877。8 471。4 9。3

（二）参数估计

图1是国内旅游收入及各个影响因素的数据图形。

图 1

由图1可以看出，国内旅游收入及各个影响因素的差异明显，而且从图形中可以看出它们变动的大致的方向一样，因此可以说明它们之间存在着一定的相关性。故模型设定为线性回归模型的形式：

通过Eviews软件对数据采用普通最小二乘法（OLS）进行参数估计，得到如下结果

表 2来~自,优^尔-论;文*网www.chuibin.com +QQ752018766-

系数

450。9799 0。114686 0。9104

0。073021 7。659772 0。0000

-6。655505 -2。487534 0。0272

14。14019 4。062824 0。0013

-230。9844 -0。280823