(2.3)
将方程(2. 2)代入(2. 1)中,利用算子L的线性性质,可得到:
                                                    (2.4)
为了求解方程(2. 4)中的未知系数 ,我们可以将该方程在由 的值域空间 内定义的 个展开函数 , ,, 构成的空间 上进行投影,并引入内积的概念,从而使得(2. 3)式在内积的定义下取零值,这即是加权余量法的思想。具体表示为[19]:
                                                 (2.5) 
同理,若 趋于无穷且 是一完备集,则此方程与(2. 4)完全等价。实际上, 是有限的,因此该方程是一个将余量表达式(2. 3)在内积的定义上使其为零的过程。在实际应用中,一般将 称为权函数或测试函数。上述投影的过程也被称为测试过程,最终我们能得到如下矩阵方程[19]: 

从以上推导可以看出,基函数和测试函数的选取是矩量法中的一个关键环节。由于在实际计算中,基函数和测试函数所构成的线性空间必须是有限文度的,因此,若要使得矩阵方程(2. 6)尽可能精确地描述原始问题,线性子空间 和 就应该尽可能的完备。测试函数的选取决定了不同的测试方式。常用的测试方法包括:点匹配法,线匹配法和伽略金法(Galerkin’s method)。
Galerkin方法最早用于求解微分方程的边值问题, 它属于加权余量法的一种,尽管其在运算中带来了较大的计算复杂度,但却能够得到稳定的数值解。因此,本文中即使用该方法。
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