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OFDM系统峰均比降低算法的研究+Matlab仿真(4)
2.1.2 信道编码
信道编码是在所有通信系统中能够最大限度地提高系统传输可靠性的一种常用方法。信道编码可以很好地提高信道衰落不是非常严重的OFDM系统的性能。在OFDM系统的系统结构框架中,子载波之间也能进行信道编码,于是就有了编码正交频分复用技术(COFDM)。在各种编码类型中,卷积码的编码解码在实际操作中比分组码实现起来要复杂很多,但是卷积码的编码在可靠性传输方面比分组码要好,因此OFDM系统一般情况下都利用卷积码来提升系统的可靠性。
2.1.3 DFT的实现
傅里叶变换是时域与频域之间的一个桥梁,把两者很好地联系起来。傅里叶变换的表现形式多种多样,对于信号的处理一般情况下都利用离散傅里叶变换(DFT),离散傅里叶变换是用的最多的一种形式,要对需要处理的信号数据在时域或者频域上进行抽样。快速傅里叶变换(FFT)属于DFT运算中的一种快速运算,其运算速度比DFT要快很多,所以快速傅里叶变换的应用促进了OFDM技术的快速发展。
当OFDM系统中的子载波数 比较大时,可以利用IDFT对信号 以 的速率抽样, ,则有:
(1)
这里面 可以看做对 采取的IDFT运算的输出结果,在接收端还要对 采取DFT运算以恢复出原始的符号 ,得到:
(2)
由此可以看出,利用DFT和IDFT运算来完成调制和解调会使OFDM系统变得简单许多。 为OFDM系统中通过数字映射后的频域数据符号,当它经过 点的IFFT运算后就成为时域数据符号 ,这些时域数据符号相互叠加且包络不稳定变化。由此可见,快速傅里叶变换成为时域和频域之间的纽带把两者很好地联系起来,不但能完成OFDM系统中的数据从频域到时域之间的转换,还能很好地完成OFDM系统的基带调制处理的过程。
2.1.4 DFT的过采样
在实际应用中,必然要对OFDM符号采取抽样。当采样频率低于所要采样的信号最高频率的两倍的时候,这种情况下采样得到的信号是不符合条件的,因为这样所得到的信号只包含频率比较低的部分而不含有频率比较高的部分,不能把原始信号的特性很好的展示出来。因此一般要对OFDM符号采取过采样操作。
过采样操作的思想是:设 为过采样因子, 且 为整数,将 个零点依次交叉插入平均分开的 个有用信息数据中,这样数据符号的总数就是 个。对其进行 点IDFT运算,之后就得到了 个输出样值,对这些输出样值进行D/A变换就有了一个OFDM符号变化特性的详细情况。实验证明对OFDM符号采取过采样可以使OFDM符号连续变化的细节情形更为精确,且OFDM符号的变化细节情况会随着过采样因子的增大而反映的越来越精确,与OFDM系统采样前的信号越来越接近。
2.1.5 保护间隔和循环前缀
越来越多的人们关注OFDM技术,很重要的一点是因为其可以很好地对抗多径时延扩展。输入的串行信息数据流经过串并转换后,在并行的 个子信道中传输,这样和没有采取串并变换的原始信号相比,每个子载波数据的符号周期增大了 倍。因为符号周期与时延扩展的时长有着正比例的关系,所以时延扩展的时长和符号周期之间的比值也跟着降低 倍。这样就很好的抑制了时延扩展在OFDM信号中的影响。
此外,还可以通过另一种常用结构使OFDM符号间的相互干扰进一步降低,那就是在每个OFDM符号的前端插入保护间隔。保护间隔都不是空白的,一般都包括有循环前缀,就是把OFDM符号尾端部分复制到OFDM符号的头部。这样肯定会增加OFDM符号的长度,占用的带宽也会有一定程度的增加,浪费了一部分频谱资源。但是保护间隔能够最大限度地消除符号间干扰,使各个子载波能够很好地正交,整体来说利大于弊。
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