Matlab小波变换在图像处理中的仿真及应用+源码(5)
wmaxlev 允许的最大尺度分解
合成
重构
工具 idwt2 二文单尺度小波逆变换
waverec2 二文多尺度小波逆变换
wrcoef2 对二文小波系数进行单支重构
upcoef2 二文小波系数的直接重构
分解
结构
工具 detcoef2 提取二文小波分解高频系数
appcoef2 提取二文小波分解低频系数
upwlev2 二文小波分解的单尺度重构
2.2二文离散小波变换的函数简介
1 dwt2函数
【函数功能】
二文单尺度小波变换
【语法格式】
(1)、[cA,cH,cV,,cD]=dwt2(X,'wname')
(2)、[cA,cH,cV,,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)
dwt2使用指定的小波('wname')或者分解滤波器（Lo_D和Hi_D）进行二文单尺度小波分解。1中根据输入矩阵X进行小波分解，计算低频系数矩阵cA和高频系数矩阵cH（水平）,cV（垂直）,cD（对角）。2中基于指定的小波分解滤波器计算二文小波分解系数。其中Lo_D是分解低频滤波器，Hi_D是分解高频滤波器。Lo_D和Hi_D必须具有相同的长度。
2 wavedec2函数
【函数功能】
二文多尺度小波分解
【语法格式】
(1)、[C,S]= wavedec2（X,N,’wname’）
(2)、[C,S]= wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)
wavedec2是二文小波分析函数。1使用小波('wname')返回矩阵X尺度为N时的小波分解。输出时分解向量C和相应的记录矩阵S。N必须是严格的正整数。
3 idwt2 函数
【函数功能】
二文离散小波反变换函数
【语法格式】
(1)、X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')
(2)、X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)
(3)、X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)
(4)、X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)
(5)、X=idwt2(...,'mode',MODE)
X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信号小波分解的近似信号 cA 和细节信号cH、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 个数据点。
4 waverec2 函数
【函数功能】
二文信号的多层小波重构
【语法格式】
(1)、X=waverec2(C,S,'wname')
(2)、X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)
(1)式中由多层二文小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ，'wname' 为使用的小波基函数；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号。
5 wroef2函数
【函数功能】
对二文小波系数进行单支重构
【语法格式】
(1)、X=wroef2（'type',C,S,'wname',N）
(2)、X=wroef2（'type',C,S,Lo_R,Hi_R,N）
(3)、X=wroef2（'type',C,S,'wname'）
(4)、X=wroef2（'type',C,S,Lo_R,Hi_R,）
wroef2是小波分析函数，用来重构一副图像的系数。1基于小波分解结构，计算尺度为N时的重构系数矩阵；2是重构低通滤波器和高通滤波器；3、4是重构最大尺度N=size(S,1)-2的系数。