2、 项目型企业特性

项目的独特性：项目是一个明确的、无法逆转的过程，有着既定的开工和完成里程碑。每个项目流程之间都存在着区别，适用于一个项目的流程无法完全地移植到另外一个项目上去。

项目团队的临时性：项目团队是由各部门专家组成的临时组织，在项目完成后会解散或重组，不同部门的员工之间信息不对称，导致项目的其他人员要做很多重复性的工作,并且可能形成信息孤岛，或对外口径不一的局面。

工期的紧迫性：为确保按时完成项目，对项目文件的管理会被削弱，无形中增加了不同项目工作人员之间的交流成本，使知识不能采集和汇总，甚至遗漏项目关键交付文件。

3、 数据挖掘与项目型企业CRM的结合

项目型企业CRM系统中，例如数据挖掘在建筑企业成本管理中就明确指出了先建立工程数据库与存储格式，结合历史价格数据，对工程造价的不同阶段变化趋势进行分析，最终预测其走向的方法。普遍应用到数据挖掘中的分类、特征分析功能。

（三） 研究评述

项目型企业具有在一定的时间、资源、环境等约束条件下,为了达到特定的目标所做的一次性任务或努力的特点，项目型企业CRM不是简单的事务型CRM，而是既能增强企业内外协同，又能体现项目发展趋势的共享型CRM与分析型CRM的结合。为了实现这一目标，需要借助数据挖掘技术这一工具，基于对于离散型数据的分类，实现面向客户价值识别、客户流失原因以及交叉销售的分析，并最终提供分类、估值、预言等功能。

粗糙集作为研究不确定问题的良好数据挖掘工具，可以较好的契合项目型企业特点，建立简单明了的客户模型与流失分析模型，并在训练集不断更新迭代的过程中，快速建立新的规则，实时反映客户的价值发展或者流失情况，为企业的战略决策提供了参考。