人工智能诊断方法中具有典型代表之一的就是专家系统，专家系统是目前最成功和最具有实用性的诊断方法，它能够以知识库中已经保存的大量知识，运用知识推理的方法来处理决策问题。而构造一个专家系统的最大难题就是知识的获取，并且知识库的构建需要花费大量时间，对于设备的在线诊断是不合适的。支持向量机是这几年发展起来并广泛应用于设备故障诊断领域的，而且它极其适用于小样本的测试，训练速度也很快，与神经网络相比不需要大量的故障样本，识别的准确性较神经网络高，非常适合于故障诊断领域。